En ny modell utvecklad av en forskare vid University of California, Berkeley, visar hur personalisering av onlineinformation kan påverka användarnas beteende. Modellen, som kallas "Personalization-Attribution Model", antyder att personalisering kan leda till att användarna upplever antingen en känsla av "bekräftelsebias" eller "disconfirmation bias".
Bekräftelsebias uppstår när användare presenteras med information som bekräftar deras befintliga övertygelser. Detta kan leda till att användare blir mer förankrade i sina övertygelser och mindre benägna att överväga alternativa synpunkter. Disconfirmation bias uppstår när användare presenteras med information som utmanar deras befintliga övertygelser. Detta kan leda till att användare blir mer fördomsfria och mer benägna att överväga alternativa synpunkter.
Personaliserings-tillskrivningsmodellen antyder att effekterna av personalisering beror på ett antal faktorer, inklusive användarens kunskapsnivå om ämnet, användarens personlighetsdrag och användarens sociala nätverk. Modellen föreslår också att effekterna av personalisering kan vara positiva eller negativa, beroende på hur den används.
Till exempel kan personalisering användas för att ge användarna mer relevant och intressant information. Detta kan leda till att användare spenderar mer tid på en webbplats och är mer benägna att återvända. Personalisering kan dock också användas för att manipulera användare genom att ge dem information som är utformad för att bekräfta deras befintliga övertygelse. Detta kan leda till att användare blir mer förankrade i sina övertygelser och mindre benägna att överväga alternativa synpunkter.
Personaliserings-tillskrivningsmodellen ger ett värdefullt ramverk för att förstå effekterna av personalisering. Genom att förstå hur personalisering kan påverka användarnas beteende kan vi använda det mer effektivt för att skapa positiva resultat.
Konsekvenser för webbdesign
Personaliserings-tillskrivningsmodellen har ett antal konsekvenser för webbdesign. För det första föreslår det att webbdesigners bör vara medvetna om potentialen för personalisering för att skapa bekräftelsebias och disconfirmation bias. För det andra föreslår det att webbdesigners bör använda personalisering på ett sätt som är utformat för att minimera bekräftelsebias och maximera disconfirmation bias. För det tredje föreslår det att webbdesigners bör ge användare möjligheten att kontrollera nivån av personalisering de upplever.
Genom att följa dessa riktlinjer kan webbdesigners skapa webbplatser som är mer informativa, engagerande och övertygande.
Slutsats
Personaliserings-tillskrivningsmodellen är ett värdefullt verktyg för att förstå effekterna av personalisering. Genom att förstå hur personalisering kan påverka användarnas beteende kan vi använda det mer effektivt för att skapa positiva resultat.
