Av Aalhad Deshmukh | Uppdaterad 24 mars 2022
Photonavor/iStock/GettyImages
Analoga ljud- och videosignaler kan inte behandlas direkt av digitala enheter; de måste först omvandlas till binära data via sampling. När samplingshastigheten är otillräcklig förutsäger Nyquist–Shannon-satsen aliasing – en oönskad distorsion där komponenter med högre frekvens maskerar sig som lägre frekvenser.
Registrera samplingsfrekvensen för ditt förvärvssystem. Ange detta värde som Rs (prover per sekund).
Beräkna Nyquist-frekvensen:Ns =Rs / 2 . Detta är den högsta frekvensen som kan representeras korrekt utan alias.
Identifiera signalfrekvensen som ska samplas, Fs . Hitta närmaste heltalsmultipel av Rs som är närmast Fs; beteckna detta heltal som Rint . Till exempel, om Rs =10Ms/s och Fs =56MHz, är den närmaste multipeln 5.
Beräkna aliasfrekvensen med formeln:
Falias =|(Rs × Rint) – Fs|
Denna beräkning tillhandahåller frekvensförskjutningen som introduceras genom aliasing, vilket gör det möjligt för ingenjörer att justera samplingsparametrar och förhindra signalförvrängning.
