Interarrival tid är ett värde som används i köteori. Queuingteori använder modeller för att analysera system som innebär att man väntar i linjer för en tjänst, till exempel kunder i en utcheckningslinje i snabbköpet. Interarrival tid är tiden mellan ankomst av en kund och ankomsten till nästa kund. Den beräknas för varje kund efter den första och är ofta genomsnittlig för att få den genomsnittliga interarrival tid som representeras av lambda.

Sortera kö ankomstdata i stigande ordning efter ankomsttid. Till exempel, ta upp datamängden för kundens ankomsttid i minuter sedan butiksöppningen: {1, 5, 6, 8, 10}.

Dra av den första kundens ankomsttid från den andra kundens ankomsttid. För exemplet 5 - 1 = 4; så är interarrival tiden mellan den första och den andra kunden 4 minuter.

Upprepa processen för varje kund för att få alla interarrival gånger för din dataset. Du kommer att få en datapunkt mindre än din ursprungliga uppsättning. Avslutar exemplet, {4, (6-5), (8-6), (10-8)} = {4, 1, 2, 2}. Den genomsnittliga interarrivaltiden i det här exemplet är (4 + 1 + 2 + 2) /4 eller 9/4 eller 2,25 minuter

TL; DR (för länge, läste inte)

Interarrival tid är användbar i situationer där du hanterar linjer. Om du till exempel hanterar en stormarknad och den genomsnittliga interarrivaltiden är 2,25 minuter och det tar en kassör 4 minuter i genomsnitt för att slutföra en kunds order kommer linjen att växa snabbare än kassören kan hantera kunder, vilket innebär att du ska lägga till en annan kassör . Samma teori reglerar hur många säkerhetscheckpunkter som är öppna på flygplatsen.