marekuliasz/Shutterstock
Procentuell avvikelse kvantifierar hur långt enskilda datapunkter avviker från medelvärdet för en datauppsättning. Det är en nyckelindikator på variabilitet och hjälper till att bedöma mätningarnas precision.
Börja med att hitta medelvärdet (genomsnittet) av din datamängd. Lägg ihop alla värden och dividera med antalet observationer. Om du till exempel väger fyra meloner på 2lb, 5lb, 6lb och 7lb är summan 20lb. Dividering med fyra ger en medelvikt på 5lb.
Den genomsnittliga avvikelsen är den genomsnittliga absoluta skillnaden mellan varje datapunkt och det totala medelvärdet. För varje punkt, beräkna det absoluta värdet av dess skillnad från medelvärdet:D = |d – m| . Med hjälp av melonexemplet:
Att summera dessa avvikelser (3lb+0lb+1lb+2lb=6lb) och dividera med fyra observationer ger en genomsnittlig avvikelse på 1,5lb.
Dividera den genomsnittliga avvikelsen med medelvärdet och multiplicera med 100 för att uttrycka den i procent:
Procentuell avvikelse=(1,5lb/5lb)×100=30%
Det betyder att varje melons vikt i genomsnitt skiljer sig från medelvärdet med 30 % av medelvikten.
När man jämför experimentella resultat med ett teoretiskt eller känt värde, mäter procentuell avvikelse hur långt det experimentella medelvärdet avviker från den standarden. Använd formeln:
Procent avvikelse=(experimentell–känd)/känd×100
Exempel:Ett experiment ger en medeldensitet på 2 500 kg/m² för aluminium, medan den accepterade densiteten är 2 700 kg/m². Beräkningen är:
(2 500–2 700)/2 700×100=-7,41 %
Ett negativt resultat indikerar att det experimentella medelvärdet är lägre än standarden; ett positivt värde indikerar att det är högre.
