Kenishirotie/Shutterstock

Ett sigmavärde, vanligen känt som standardavvikelsen, mäter hur mycket värdena i en datamängd avviker från medelvärdet. Detta mått är avgörande för att forskare och statistiker ska kunna bedöma variationen hos ett urval i förhållande till en kontrollgrupp.

Steg 1 – Beräkna medelvärdet

Lägg först ihop alla värden och dividera med antalet observationer. Till exempel med datamängden 10, 12, 8, 9, 6 , summan är 45. Dividering med 5 ger ett medelvärde på 9.

Steg 2 – Fastställ avvikelser från medelvärdet

Subtrahera medelvärdet från varje datapunkt:

• 10 – 9 =1
• 12 – 9 =3
• 8 – 9 =–1
• 9 – 9 =0
• 6 – 9 =–3

Steg 3 – Kvadrat varje avvikelse

Kvadrera resultaten från steg 2 för att eliminera negativa värden:

• 1² =1
• 3² =9
• (–1)² =1
• 0² =0
• (–3)² =9

Steg 4 – Summa de kvadratiska avvikelserna

Att lägga till dessa kvadratiska värden ger 20.

Steg 5 – Justera för provstorlek

Subtrahera en från antalet observationer för att ta hänsyn till frihetsgrader. Med 5 datapunkter, 5 – 1 =4.

Steg 6 – Beräkna variansen

Dividera summan från steg 4 med den justerade urvalsstorleken:20 ÷ 4 =5. Detta värde är urvalsvariansen.

Steg 7 – Ta kvadratroten för att få Sigma

Sigma (standardavvikelse) är kvadratroten av variansen. För detta exempel, √5 ≈ 2,24. Den här siffran anger det typiska avståndet för varje observation från medelvärdet.

Genom att följa dessa steg kan du beräkna sigma för vilken datamängd som helst, vilket ger ett tillförlitligt mått på spridningen som stöder sund statistisk analys.