Hur skogarna i Panama och på andra håll växer, nedgång, och återhämta sig påverkar koldioxidnivåerna i atmosfären och människors välbefinnande. Forskare undersöker om beräkningsmodeller av dessa skogar kan förbättras genom att överväga mängden fosfor som finns i träden. Fosfor är ett nyckelnäringsämne som är särskilt viktigt i tropiska skogar. Teamet analyserade övre trädkronor från 144 träd på två platser i Panama. Platserna skilde sig åt i artsammansättning, regn, och markens bördighet. De fann att fosfor var en användbar prediktor för fotosyntes, även om förbättringar jämfört med befintliga modeller var blygsamma.

Forskare måste exakt förutsäga hur skogarna kommer att reagera på en förändrad atmosfär och klimat. Denna studie visar att modeller som förutsäger fotosyntes förbättras genom att beakta fosfordata, tillhandahålla en strategi för att förbättra tropiska skogsmodeller. Denna forskning bör gynna studier av fosforbegränsade tropiska skogar.

Medan tropiska skogar bara täcker 7 procent av jordens yta, de är avgörande för att förstå den globala cirkulationen av koldioxid och vatten. För att förstå hur koldioxid cirkulerar genom träden i olika tropiska skogar, forskare behöver noggranna beräkningsmodeller. I den här studien, forskare beskriver fotosyntetiska parametrar och bladbaserade näringskoncentrationer från två tropiska skogar i Panama. Specifikt, teamet fokuserade på näringsämnet fosfor och dess inverkan på fotosyntesen som en viktig komponent i tropisk skogs produktivitet. För att få fram dessa parametrar, de samlade in gasutbyte och näringsinnehåll från övre kronblad av 144 träd från minst 65 arter. De två platserna skilde sig åt i artsammansättning, regn, och markens bördighet.

Teamet fann att sambanden mellan fotosyntetiska parametrar och näringsämnen var av liknande styrka för fosfor såväl som kväve och robusta över förhållanden och arter. Teamet fann att fotosyntesmodellerna som förlitar sig på bladkväveinnehåll skulle förbättras måttligt med bladfosfordata. Dock, lägga till data kan gynna modeller för att förutsäga framtida förhållanden i skogar där fosfor är begränsat, särskilt i kombination med data om mark och andra miljöförhållanden.