Modellsimulerade faktorer av betydelse kan fylla luckorna i ytobservationsbaserade uppskattningar av koncentrationer av fina partiklar, tillhandahålla en databas för långsiktig analys av meteorologiska parametrar [t.ex. planetgränsskiktshöjd (PBLH) och relativ luftfuktighet (RH)] i nationell skala.

Dr Yidan SI och docent Shenshen LI från Chinese Academy of Sciences använde markobserverade data för att validera GEOS-5-assimilerade PBLH och RH som släpptes av NASA:s Global Modeling and Assimilation Office. De fann att övergripande, den simulerade RH överensstämde med statistiska data från meteorologiska stationer, medan den simulerade PBLH underskattades jämfört med LIDAR -data med en faktor på cirka två.

De undersökte vidare de spatiotemporala fördelningsegenskaperna hos två faktorer i fyra regioner - Nordkina, Sydkina, Nordvästra Kina och den tibetanska platån. Dr Yidan SI förklarar deras resultat, som har publicerats i Framsteg inom atmosfäriska vetenskaper :

"De årliga PBLH -trenderna i alla regioner var ganska måttliga men känsliga för solstrålning och nederbörd, vilket förklarar varför PBLH -värdena rankades i ordning från största till minsta enligt följande:Tibetan Plateau, Nordvästra Kina, Nordkina, och södra Kina. Det fanns en stark säsongsvariation av PBLH, med höga värden på sommaren och låga värden på vintern, vilket också överensstämde med det turbulenta vertikala utbytet. Inte överraskande, den högsta RH var i södra Kina och den lägsta RH i ökenområden i nordvästra Kina (mindre än 30%). Säsongsmässigt, Sydkina uppvisade liten variation, Nordvästra Kina uppvisade sin högsta luftfuktighet på vintern och lägsta luftfuktigheten på våren. Maxvärdena i de andra regionerna erhölls från juli till september. "

Docent Shenshen LI förklarar vidare att dessa två faktorer också är viktiga för att uppskatta koncentrationer av partiklar nära ytan, fylla luckorna som saknas av bristen på omfattande markobservationer på grund av simuleringarna av kemiska transportmodeller.