Rumslig fördelning av torkfrekvens i olika forskningsperioder. Upphovsman:Science China Press
Torka förekommer ofta och ofta i Kina, orsakar stora skador på människors livsmiljö. Yellow River -bassängen (YRB) i Kina visar stor sårbarhet för torka i de stora bassängerna; Således, övervakning av torka i YRB är särskilt viktigt. En färsk studie avslöjar de tidsmässiga och rumsliga egenskaperna hos torkan i flera skalor i Yellow River-bassängen under de senaste 55 åren.
Forskningspapperet, skriven av professor Yang Haibo från Zhengzhou University, har titeln "Studie av de tidsmässiga och rumsliga torkmönstren i Yellow River -bassängen baserat på SPEI, "och publicerades nyligen i Science China:Earth Sciences . Extreme-point symmetric mode decomposition (ESMD) och Bernaola-Galvan segmenteringsalgoritm (BGSA) användes i denna studie. Den årliga och säsongsvariationen, torkfrekvens och intensitet studerades i YRB.
Påverkad av geografiskt läge och det östasiatiska monsunklimatet, de hydrometeorologiska förhållandena i YRB är komplicerade och varierade. Med brist på vattenresurser och obalans i nederbördsfördelningen, YRB är det område som är mest sårbart för torka i de stora bassängerna i Kina. Därför, övervakning av torka i YRB är särskilt viktigt. Det är nödvändigt att tydliggöra de olika egenskaperna för torka i den tidsmässiga skalan, särskilt under de fluktuerande torkavariationerna som orsakats av klimatförändringarna de senaste åren. YRB sträcker sig över ett brett spektrum av 23 längdgrader och 10 breddgrader. Olika klimattyper och topografiska särdrag leder till uppenbara skillnader i den rumsliga fördelningen av torka i YRB; Således, det är nödvändigt att studera varje delzon i den rumsliga skalan.
I den här studien, den senaste ESMD tillämpades på tid-frekvens sönderdelning av det meteorologiska torkaindexet SPEI. Torktider med 2,9, 5, 10,2 och 18,3 år kännetecknades av ESMD. BGSA kan användas för att dela upp den långa forskningsperioden med den erhållna variabiliteten för varje medelsegment. Och tre steg (1961-1996, 1997-2002 och 2003-2015) detekterades av BGSA. Yang drog slutsatsen att den allvarligaste torka inträffade i mellanstadiet (1997 ~ 2002 år).
Efter den rumsliga interpoleringen från den ursprungliga stationsdatan, den rasterbaserade SPEI erhölls för att beräkna torkfrekvensen och intensiteten. Det är mer kontinuerligt och exakt i den rumsliga skalan jämfört med det direkta interpoleringsvärdet från stationsbaserade resultat. Torkfrekvensen var sommar, vår, höst och vinter med medelvärden på 71,0 procent, 47,2 procent, 10,2 procent och 6,9 procent, respektive. Och torkintensiteten var sommar, vår, vinter och höst med medelvärden på 0,93, 0,40, 0,05 och 0,04, respektive. Tidningen identifierade de rumsliga och tidsmässiga torkmönstren i YRB under de senaste 55 åren, och lägga fram riktade åtgärder mot torkmotstånd enligt YRB:s egenskaper och de olika delzonerna, som gav referens och grund för övervakning och tidig varning för torka i andra områden.
Forskningsresultaten berikar studien av torka i YRB. De tidsmässiga och rumsliga utvecklingsmönstren för torka i YRB analyserades i detalj för att ge ett vetenskapligt beslutsunderlag för att undvika torka katastrofer, och att få större praktisk betydelse för att studera utvecklingen och vetenskapliga utvecklingen av torka i YRB under den föränderliga miljön.