Upphovsman:CC0 Public Domain
Forskare använder GPS -signaler för att mäta luftfuktighet för bättre väderprognoser. Metoden införlivas nu i Bureau of Meteorologys väderprognosmodeller efter framgångsrika tester över Australien, bakom World Space Week 2019.
RMIT University, Geoscience Australia och Bureau of Meteorology samarbete har utnyttjat det växande nätverket av GPS -mottagare för att ge mer exakt, realtid väderprognoser.
Systemet fungerar genom att mäta den tid det tar GPS -signaler från overheadsatelliter för att nå markmottagare. Signaler kan fördröjas något av fukt i troposfären, orsakar det som kallas en zenit total fördröjning, så forskare mäter denna fördröjning för att bedöma luftfuktigheten.
RMIT adjungerad professor och byrå Senior rektor forskare, John Le Marshall, sa att det var en spännande ny kapacitet för realtidsvädermätningar och prognoser.
"Atmosfärisk vattenånga är mycket varierande men ändå avgörande för noggrann analys och väderprognoser, "Sa Le Marshall.
"Utvecklingen av ett GPS-baserat system för att förbättra fuktanalys och prognoser över Australien är därför ett spännande steg mot förbättrad luftfuktighet och regnprognoser."
GPS visar sig vara mer och mer användbart för meteorologer, med ett annat avslutat projekt som använder böjning av GPS -signaler genom atmosfären för att bestämma temperaturen på olika höjder, Detta system mäter fördröjningen i ankomsten av dessa signaler för att bestämma vattenånga nivåer.
Även om tekniken kunde tillämpas nästan var som helst, Det är särskilt värdefullt i ett glesbefolkat land som Australien där det saknas markbaserade meteorologiska observationsstationer.
"Väderprognoser beror på exakta atmosfäriska observationer, men de begränsade stationer vi kan rita mätningar från över hela vår stora kontinent har alltid varit ett problem, " han sa.
"Med denna teknik kunde vi utnyttja ett Australien-omfattande nätverk med 256 GPS-mottagningsstationer, och antalet stationer kommer att fortsätta öka under kommande år. "
En studie av systemet har just publicerats i Journal of Southern Hemisphere Earth Systems Science .