I oktober 2018, det tunisiska ro-ro-passagerarfartyget "Ulysse" rammade in i skrovet på det cypernflaggade containerfartyget "Virginia, "som var förankrat i internationellt vatten utanför Korsikas norra spets, ett område känt för sina orörda vatten och stränder. Bunkerbränsle från Virginia läckte ut ur hennes tankar genom en flera meter lång springa, hotar den marina miljön och kustområdena. 530 m ³ olja släpptes ut, och på 36 timmar hade halkan förlängts till att täcka cirka 35 km.

Att förutsäga avdriften av oljefläckar på vattenytor och i kustzoner är grundläggande för att reagera på spillhändelser och för att mildra deras påverkan på miljön, möjliggör en mer effektiv användning av räddningsresurser.

En nyligen publicerad vetenskaplig artikel berättar om samarbetet som bildades för detta ändamål, mellan forskarna från CMCC Foundation—Euro-Mediterranean Center on Climate Change och REMPEC, det regionala nödberedskapscentret för marina föroreningar i Medelhavet, baserat på Malta, direkt efter kollisionen mellan Ulysse och Virginia.

"Tack vare en gemensam insats som involverar effektivt och snabbt utbyte av information, vi fick observationsdata från REMPEC och använde dessa verkliga observationer som utgångspunkt för vår modell för att beräkna prognosen, " förklarar Svitlana Liubartseva, forskare vid CMCC Foundation och första författare till studien. "Vi jobbade dag och natt, och försåg REMPEC med 5 prognosbulletiner under oljespårnings- och återvinningsoperationer."

Prognos för strömmar, vind, vågor och havstemperaturer är avgörande för att förutsäga oljans spridning och öde. Studien är fokuserad på förmågan att realistiskt förutsäga tider och platser där olja når kustlinjer tack vare den oceanografiska modellen MEDSLIK-II, utvecklad av CMCC Foundation. Modellresultaten verifierades genom att jämföra tillgängliga observationsdata.

"Med hjälp av den oceanografiska och atmosfäriska datamängden från Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS) och European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) tog vi fram prognoser för oljedriften. CMEMS-utgången har en hög upplösning på cirka 4 km , som gjorde det möjligt för oss att producera en ganska bra kvalitet på förutsägelser om när och var oljan nådde stränderna, " specificerar Dr Liubartseva.

Under de första 16 dagarna efter olyckan, modellen kunde generera tillförlitliga förutsägelser, förutsäga oljerörelserna minst 7 dagar i förväg. Forskare kunde nästan exakt förutsäga den plats och tidpunkt där oljan skulle nå kusten för första gången. Efter mer än 9 dagars drivande till havs, den landade nära Saint-Tropez (Frankrike). På grund av brist på observationsdata i det långa loppet skedde en försämring av modelllösningen, eftersom oljan drev i ungefär en månad. Ändå, forskningen visar att CMCC-modellen underlättar användningen och optimeringen av användningen av anti-föroreningsresurser och ökar kustberedskapen.

CMCC-forskare arbetar nu för att ytterligare förbättra förutsägbarheten av oljeutsläppsdrift och omvandling. Å ena sidan, det finns ett behov av att förbättra modellernas upplösning, göra deras rutnät finare och finare, som kommer att innebära att man studerar fler oljeutsläpp för att få bättre förutsägelser.