Bränder är ett av de största hoten mot skogsarvet. Enligt uppgifter från jordbruksministeriet, i genomsnitt mer än 17, 000 bränder inträffar per år i Spanien, påverkar 113, 000 hektar och orsakar enorma ekonomiska och natursköna förluster.

Skogsbrandlaboratoriet vid universitetet i Cordoba, tillsammans med Rocky Mountain Research Station, från Forest Service vid det amerikanska jordbruksdepartementet, utvecklat en ny algoritm för att förbättra reaktionsförmågan vid brand. Det nya verktyget förutsäger svårigheten att bekämpa en skogsbrand, vilket skulle kunna bidra till att optimera resurser och prioritera släckningsuppgifter.

När du står inför en okontrollerad brand som flammar över hundratals hektar, många frågor dyker upp som behöver brådskande svar:Var ska vi börja? Vilken plats är mindre svår? Vilka områden är redan förlorade? Hur kan vi prioritera ledningsuppgifter?

Denna algoritm kan svara på dessa frågor och har gjort matematiken till en verklig allierad för brandbekämpning med hjälp av en bråkdel:Om täljaren kommer nära 30 -det maximala antalet- betyder det att kampen mot elden praktiskt taget går förlorad när nämnaren når låga nivåer, det maximala är 50. Om nämnaren går upp till 50 -gränsen- anses marken ha lämplig infrastruktur för att effektivt utföra brandbekämpningsuppgifter. Från den stunden, och beroende på resultatet av ekvationen, verktyget erbjuder ett släckningssvårighetsindex som ger råd om möjligheterna att utföra släckningsoperationer säkert och effektivt. När algoritmen förutspår låg eller måttlig svårighet, myndigheter kan tydligt fastställa brandbekämpningsstrategier och kontrollera aktiva fronter, och i fall av hög till extrem svårighetsgrad, åtgärder som äventyrar säkerheten kan undvikas, såväl som de som kommer att innebära att resurserna för brandbekämpning töms när sannolikheten för att släcka en brand är liten till ingen.

Verktyget, som har validerats i två bränder som inträffade i Andalusien (i Segura, Jaén 2017) och Cascade Mountains i Okanagan-Wenatchee National Forest i staten Washington, USA (Jolly Fire 2017), tar hänsyn till en serie variabler som kompletterar och uppdaterar tidigare prediktionsmodeller. "Den nya algoritmen överväger nya parametrar som förekomsten av oregelbundna raviner och sluttningar och fokuserar inte enbart på spridningen av ytbrand, men också i brand i trädtopparna och vid eruptiv spridning i raviner och kanjoner, som kan bli en enorm energikälla för en brand när den uppstår, sprider sig brett, " påpekar professor Francisco Rodríguez y Silva, en av författarna till forskningen. Förutom dessa variabler, andra läggs till, som vägtäthet, brandskyddsområden, frekvens av lossning från flygplan, brandens potentiella beteende, förmågan för specialiserade räddningspersonal att komma åt området och utföra släckningsåtgärder av de kombinerade brandbekämpningsresurserna.

Tills vidare, de arbetar med att ställa in denna algoritm i en mobilapplikation som skulle möjliggöra uppskattningar i realtid. Dock, det bästa sättet skulle vara att "använda denna metod för att rita upp kartor över släckningssvårigheter innan en brand inträffar och använda den för att förutsäga platser där vi behöver vara mer proaktiva genom att planera och investera i vår omgivning när det gäller förebyggande, " förklarar forskaren.

Tidigare förståelse av omgivningen och matematiska beräkningar kan på detta sätt hjälpa till att minska osäkerheten och planera för bränder. Målet är att börja vinna på elden redan innan de första lågorna dyker upp.