Medborgarvetenskap kan hjälpa till att spåra framstegen mot alla 17 FN:s mål för hållbar utveckling (SDG). En IIASA-ledd studie, för första gången, analyserade ingående det aktuella och potentiella bidraget från medborgarvetenskapliga data för att övervaka SDGs på indikatornivå.

Enorma mängder exakt, i god tid, och omfattande data krävs för att spåra framstegen mot SDG. De 17 mål som sattes upp av FN 2015 inkluderar för närvarande 169 mål och 231 unika indikatorer som definieras i ett föränderligt ramverk. Dock, många av dessa indikatorer saknar tillräckliga uppgifter för att regelbundet kunna följa framstegen. Citizen science kan hjälpa till att överbrygga denna dataklyfta. Enligt ny forskning publicerad i Hållbarhetsvetenskap , medborgarvetenskap har potential att tillhandahålla data för att spåra en tredjedel av alla SDG-indikatorer. Studien inkluderade en systematisk genomgång av alla SDG-indikatorer och kartlade tidigare och pågående medborgarvetenskapliga initiativ som direkt eller indirekt kunde tillhandahålla data för SDG-övervakning.

De flesta medborgarvetenskapliga initiativ engagerar allmänheten för att bidra med observationer av naturen på globala, regional, nationell eller lokal nivå, så föga överraskande, den största potentialen för input visade sig vara för miljömålsindikatorerna. Detta är särskilt uppmuntrande som, enligt FN:s miljöprogram (UNEP), 68 % av miljörelaterade indikatorer saknar data.

"Utan nya sätt att övervaka, som medborgarvetenskap, vi kommer aldrig att kunna uppnå global övervakning av SDG-ramverket, eftersom traditionella metoder för datainsamling är för dyra för att täcka alla 231 indikatorer regelbundet, geospatialt representativ grund, " förklarar UNEP statistiker, Jillian Campbell.

Indikatorer som visade sig passa väl överens med medborgarvetenskapliga tillvägagångssätt inkluderar de som kunde stödjas av rumsliga data, som övervakning av vatten- eller luftkvalitet, sjukdomshot, skadebedömning efter katastrof, och öppna ytor i städer.

"Det mest anmärkningsvärda resultatet från denna granskningsprocess är att medborgarvetenskap har potential att bidra till alla 17 SDG, eftersom det redan direkt eller indirekt bidrar, eller kan bidra till minst en indikator per mål. Till exempel, indikatorer som skulle kunna stödjas av självrapportering såsom sexuellt våld eller uppfattningar om säkerhet, överensstämmer väl med data som redan samlas in av vissa initiativ inom medborgarvetenskap. Dessa resultat väcker intresse och våra resultat har presenterats för den interorganiserande och expertgruppen för SDG-indikatorer som ansvarar för att utveckla och implementera det globala indikatorramverket för SDG och mål, " säger IIASA-forskaren och studiens huvudförfattare, Dilek Fraisl.

Forskarna visar att även om medborgarvetenskaplig data inte kan ersätta, inte heller kompensera för alla begränsningar hos traditionella datakällor, det finns stor potential för nya datakällor att komplettera de traditionella källorna, som folkräkningen, hushållsundersökningar, och administrativa register som för närvarande används för att övervaka framstegen med SDG. I många fall, medborgarvetenskapliga initiativ är redan etablerade och kräver endast varierande grad av modifiering, öppnar sig, och samarbete för att ta fram sina förhållningssätt och verktyg till bordet.

Exempel från studien av hur medborgarvetenskap kan bidra till SDG-övervakning är Picture Pile-verktyget utvecklat vid IIASA och Humanitarian OpenStreetMap för SDG-indikatorn om "direkt ekonomisk förlust tillskriven en katastrof." Picture Pile kräver att frivilliga klassificerar satellitbilder för att identifiera skadade byggnader efter en katastrof. Den är utformad som ett flexibelt verktyg som också kan användas för att övervaka SDG-indikatorer relaterade till fattigdom, matsäkerhet, ekosystems hälsa, och avskogning, bland andra. I Humanitarian OpenStreetMap-applikationen, deltagarna digitaliserar de områden som drabbats av katastrofer, som inkluderar att identifiera skadade vägar för katastrofinsatser för att nå de behövande. Forskare kan sedan tillämpa maximala skadefunktioner på de kartlagda områdena för att beräkna några av de direkta ekonomiska förlusterna på grund av en katastrof.

Studien visade också att medborgarvetenskap introducerades framgångsrikt som en del av rapporterings- och övervakningsprocessen för indikatorn för marin nedskräpning som från början inte hade några etablerade metoder och standarder tillgängliga för att stödja den. Metoden för denna indikator föreslår för närvarande medborgarvetenskap som en primär datakälla för övervakning av marin nedskräpning.

Forskarna framhåller att för att förverkliga den fulla potentialen av medborgarvetenskap kommer att kräva att visa dess värde i det globala dataekosystemet, bygga partnerskap kring medborgarvetenskaplig data för att påskynda SDG-framsteg, och uppmuntra investeringar för att förbättra dess användning och genomslag.