Mot bakgrund av den globala uppvärmningen, Mer intensiva och frekventa värmeböljor har medfört enorma effekter på samhället och den naturliga världen. Som sådan, egenskaperna hos extrema temperaturförändringar i framtiden har blivit en viktig fråga för klimatförändringssamhället. Klimatmodeller har gett en väg för att studera eventuella förändringar i extrema temperaturer i framtiden. World Climate Research Program (WCRP) etablerade Coupled Model Intercomparison Project (CMIP), som ägnas åt att tillhandahålla standardiserade klimatsimuleringsresultat för jämförelseändamål. Dock, det finns fortfarande stora osäkerheter i simuleringsresultaten av befintliga modeller. Särskilt, när man simulerar extrema temperaturer i Kina, skillnaderna mellan modellerna från den tidigare CMIP-fasen (CMIP5) och deras mer avancerade versioner i den nuvarande fasen (CMIP6) är en viktig fråga.

För att ta itu med detta, forskare från Beijing Normal University valde ut 27 modeller från CMIP6 och CMIP5, respektive, och beräknade åtta extrema temperaturindex som definierats av expertteamet för detektion av klimatförändringar och index. Simuleringsprestanda för olika modeller i termer av deras tidsmässiga och rumsliga fördelningar av extrem temperatur jämfördes, och resultaten har nyligen publicerats i Atmosfäriska och oceaniska vetenskapsbrev .

Enligt denna studie, CMIP6-modellerna reproducerar de rumsliga fördelningarna av de årliga maxima för den dagliga maximala temperaturen, årliga minima för den dagliga lägsta temperaturen, och frostdagar bättre än CMIP5. Dock, CMIP6-modellerna fångar inte varma dagar och kalla nätter tillräckligt, och i synnerhet producera uppenbara kalla fördomar eller varma fördomar över den tibetanska platån. Vidare, olika versioner av modeller från samma modellorganisation jämfördes, och de avancerade CMIP6-modellerna visade sig inte visa några signifikanta skillnader från sina CMIP5-motsvarigheter för vissa modeller.

Övergripande, jämfört med CMIP5-modeller, CMIP6 erbjuder förbättrade sätt att simulera extrema temperaturer i Kina. Simuleringsförmågan hos vissa individuella modeller i CMIP6 är uppenbarligen bättre än för de flesta andra modeller. Vi kan därför lita på att dessa CMIP6-modeller driver regionala modeller för att utföra nedskalningsstudier och projektera framtida extrema temperaturförändringar.