• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Naturen
    Förstå och förutsäga orkaner i en varmare värld

    Tropical Storm Fay strax efter att den bildades den 9 juli, 2020. Kredit:NASA

    En varning om tropisk storm utfärdades för New York, New Jersey, och andra mitten av Atlanten i fredags, 10 juli på grund av Tropical Storm Fay, den tidigaste sjätte namnet stormen på rekord. Stormen landade nära Atlantic City, N.J. på fredagskvällen och dumpade mellan fyra och sex centimeter regn på vissa områden.

    Fay följer en rad rekordstormar under stormsäsongen 2020 i Atlanten. Det började med tropiska stormar Arthur och Bertha, som ignorerade säsongens officiella startdatum 1 juni och bildades i maj. Tropical Storm Cristobal följde, sätta rekord för det tidigaste tredje namnet på stormbildningsdatum. Dolly blev den fjärde när den utvecklades i slutet av juni, och Edouard satte rekord i juli för att vara den tidigaste "E" stormen.

    Denna aktivitet betyder inte att säsongen kommer att bestå av en kontinuerlig rad orkaner eller stormar som landar. Men National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Climate Prediction Center utfärdade en prognos i maj som krävde en 60 procents chans för en ovan normal atlantisk orkansäsong. NOAA förutspår mellan 13 och 19 namngivna stormar mellan 1 juni och 30 november, och 6 till 10 av dem kan bli orkaner.

    Forskare vid Columbia Universitys Lamont-Doherty Earth Observatory använder datormodeller och observationer för att förstå orkaner och andra tropiska stormar och främja vetenskapen om att förutsäga dem.

    Deras forskning kommer att leda till en mer exakt förståelse av orkaner och riskerna med dem, och hur båda dessa kan förändras på grund av den globala uppvärmningen. Som ett resultat, samhällen kan bättre förbereda sig för stormpåverkan och eventuellt minimera förluster.

    Varför 2020 orkansäsongen kan vara aktiv

    Chia-Ying Lee, en atmosfärisk forskare och Center for Climate and Life Fellow, studerar de fysiska processer som driver tropisk cyklonbildning och, i längden, hur klimatförändringar kan påverka sådana stormar.

    "De två mest kritiska miljöförhållandena som påverkar den tropiska cyklons säsongsaktivitet är havets yttemperatur och vertikal vindskjuvning, det är förändringar i storskaliga vindar med höjd, sa Lee.

    Varmt havsvatten hjälper till att ge orkaner sin styrka. Lee sa att yttemperaturen i maj 2020 i huvudutvecklingsregionen, den del av Atlanten som tenderar att skapa stormar, var .5 grader Celsius högre än det långsiktiga medelvärdet-en ökning som är tillräckligt stor för att indikera en mer aktiv orkansäsong.

    Låg till måttlig vindskjuvning, i kombination med varmare yttemperaturer, kan också uppmuntra stormbildning och intensifiering. Och det är ytterligare ett miljöförhållande i spel den här säsongen.

    "Generellt, El Niño förstärker den storskaliga vertikala skjuvningen i Atlanten och undertrycker därmed orkanaktivitet, "sa Lee." I juli, tillståndet El Niño-Southern Oscillation (ENSO) är neutralt, och NOAA Climate Prediction Center förutspår att detta gynnas att fortsätta under sommaren, med en 50-55 procent chans att La Niña utvecklas under norra halvklotet hösten 2020. Så ENSO-staten vid denna orkansäsong gynnar sannolikt atlantisk orkanaktivitet. "

    Att främja vetenskapen om förutsägelse

    Suzana Camargo, en atmosfärisk forskare och orkanexpert, studerar sambandet mellan tropiska cykloner och klimatet. Hon sa att forskare har gjort betydande framsteg under de senaste åren med att förutsäga en individuell orkanbildning, Spår, och intensitet, dagar i förväg; detta är National Hurricane Center ansvar för Atlanten och östra norra Stilla havet.

    Detsamma gäller prognoser för hela orkansäsongen, men inte enskilda stormar.

    "Medan 30 år sedan var alla prognoser baserade på enkla statistiska modeller, för närvarande ger många centra prognoser med hjälp av klimatmodeller, som innehåller atmosfären dynamik och fysik, " Hon sa.

    Camargo är verkställande direktör för Columbia Initiative on Extreme Weather and Climate, en tvärvetenskaplig grupp forskare som ägnar sig åt att främja vetenskapen om att förutsäga extrema väderhändelser och hantera tillhörande risker.

    "I Columbia, vi har arbetat med att förstå hur väl nuvarande modeller kan förutsäga aktiviteten inom en säsong, som vilka veckor inom säsongen vi förväntar oss att vara aktiva, och vilka med väldigt få eller inga stormar, "sa hon." Det är en viktig fråga för beredskap, och vi har fortfarande mycket att förstå när vi förutspår tropiska cykloner på dessa tidsskalor. "

    Förstå klimatpåverkan och risk

    Orkaner blir dyrare och dödligare i USA. Från 2016–2018, sex miljarder dollar orkaner med en inflationsjusterad förlust på totalt 329,9 miljarder dollar påverkade USA Tre av de fem dyraste orkanerna i USA:s historia-Harvey, Maria, och Irma - inträffade 2017 och kostade sammanlagt 268 miljarder dollar i försäkrade förluster.

    Kopplingen mellan den växande intensiteten hos tropiska stormar och människodrivna klimatförändringar är mindre väl förstådd. Fortfarande, en växande mängd forskning tyder på att den globala uppvärmningen gör orkaner starkare.

    "Den övre gränsen för stormintensiteten ökar på grund av människodrivna klimatförändringar, med bidrag från varmare havstemperatur, "Sa Lee." Således stormintensiteten ökar på grund av mänskliga klimatförändringar, för. Globala klimatmodeller och Columbia University Tropical Cyclone Hazard Model projicerar också den växande intensiteten hos tropiska stormar på grund av global uppvärmning. "

    Camargo, Lä, och några av deras kollegor har samarbetat med medlemmar i försäkrings- och återförsäkringssektorerna om forskningsprojekt som syftar till att minska katastrofrisken och förbättra motståndskraften i samhällen som drabbats av tropiska stormar.

    Lee säger att fördelen med deras sektorsövergripande samarbete är att "Det finns ett högre effektlager-vi tar med den akademiska forskningen till de människor som utövar riskbedömningen."


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com