Flodslätterna i floden Amur skapar en korridor av våtmarker, utan vilken miljontals vandrande sjöfåglar inte kunde nå sina häckningsplatser på tundran vid de arktiska stränderna.

Kinas sida av floden Amur (CARB) står bara för 45% av hela området, dock, den rymmer över 93% av den mänskliga befolkningen i detta bassäng. Mänskliga bosättningar och jordbruksutveckling i CARB har allvarligt påverkat våtmarker vid översvämningar.

Ett forskargrupp som leds av prof. Wang Zongming från Northeast Institute of Geography and Agroecology (IGA) från Chinese Academy of Sciences har avslöjat en datamängd med långsiktig dynamik i översvämningsplaner över CARB. Studien publicerades i International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation.

Vanligen, fjärranalysdata används direkt för att få rumslig fördelning av våtmarker. Dock, på grund av komplexiteten i våtmarkslandskapet, effektivitet och noggrannhet för våtmarksdatauppsättningar är relativt låga.

I den här studien, forskargruppen använde bildkomponeringsalgoritm, Google Earth Engine, och stora jorddata för att bygga robusta bildkompositer. Sedan, de använde en hierarkisk Random Forests (RF) klassificerare för att få exakta klassificeringsresultat.

"Studien använde en hierarkisk RF-klassificering för att få en tvåkategori-karta vid varje nod istället för att använda RF-klassificerare för att få en tio-kategori marköverdragskarta direkt. Således, klassificeringsresultaten från varje nod var extremt robusta och exakta än traditionella RF -klassificerare, "sade professor Wang.

Studien producerade en 30 m högupplöst datamängd som återspeglade dynamiken i översvämmade våtmarker i CARB under 1990-2018, med höga kartläggningsnoggrannheter från 90%± 0,001 till 97%± 0,005.

Klassificeringsresultat indikerade att från 1990 till 2018 minskade översvämningens våtmarker med en nettotakt på 25%. De förlorade våtmarkerna förvandlades mestadels till risfält och torra åkermarker.

"Jordbruksverksamheten var den dominerande bidragsgivaren till förluster av översvämningar i våtmarker, "sade professor Wang.

Den resulterande datauppsättningen kan ge tillförlitlig information om insatserna för hantering av översvämning av våtmarker, hållbar socioekonomisk utveckling av översvämningar, och stödja genomförandet av målen för hållbar utveckling.