Kredit:CC0 Public Domain
Torka är, efter översvämningar och stormar, den dyraste naturfaran. Den förväntade ökningen av frekvensen och intensiteten av torkahändelser på grund av klimatförändringar förstärker nödvändigheten av att förbättra kvaliteten och tillförlitligheten av information om de ekonomiska konsekvenserna av torka och behovet av mer exakta kostnadsanalyser för att integrera dessa uppskattningar i bedömningen av kostnaderna av klimatförändringarna.
En ny studie genomförd med bidrag från CMCC Foundation, nyligen publicerad på Markanvändningspolicy, föreslår en ny metod för att bedöma de övergripande ekonomiska effekterna av jordbrukets torka med hjälp av en kopplad agronomisk-ekonomisk strategi som tar hänsyn till de direkta och indirekta effekterna av denna fara i ekonomin.
"Våra resultat visar, " kommenterade forskaren David García-León, huvudförfattare till studien, "under den analyserade perioden, Torkar av olika svårighet drabbade Italien och torka-inducerade ekonomiska förluster varierade i Italien mellan 0,55 och 1,75 miljarder euro."
David García-León, som var Marie Skłodowska-Curie postdoktor vid CMCC@Ca'Foscari Division och han är nu vid Europeiska kommissionen, Gemensamma forskningscentret, fokuserade sin forskning på att bedöma de övergripande makroekonomiska effekterna (% BNP) av torkan från jordbruket i Italien med hjälp av en kopplad CGE-ekonometrisk metod. De andra författarna till studien är CMCC-forskarna Gabriele Standardi och Andrea Staccione, arbetar på CMCC-avdelningarna ECIP—Economic analysis and Climate Impacts and Policy och RAAS—Risk Assessment and Adaptation Strategies.
I den här studien, författarna fokuserade på jordbrukets torka, som representerar inverkan på skördarna. "Vi använde en satellitbaserad indikator på jordbrukstorka, vegetationsindikatorn fAPAR—fraktion av absorberad fotosyntetiskt aktiv strålning, " Dr García-León förklarar, "för att upptäcka och övervaka effekterna på vegetationstillväxt och produktivitet av miljöstressfaktorer, särskilt växtvattenstress på grund av torka."
"Dessa uppgifter, " CMCC-forskaren Andrea Staccione tillägger, "har sedan korrelerats med de georeferenserade data om markanvändning och jordbruksproduktion på gårdsnivå tillhandahållen av det italienska rådet för jordbruksforskning och ekonomi (Consiglio per la Ricerca in agricoltura e l'analisi dell'Economia Agraria—CREA) för att bedöma de direkta effekterna av jordbrukets torka på grödors produktivitet."
Studien skiljde mellan tre typer av svårighetsgrad av torka (mild, måttlig och extrem), och tre representativa år för varje stat valdes ut för att beskriva varje scenario:solåren 2003, 2006 och 2011 studerades som extrema, måttliga och milda torra år, respektive. Efter uppskattning av de direkta effekterna av torka på skörden med hjälp av statistiska modeller kalibrerade för varje gröda, författarna uppskattade de indirekta effekterna på den sektoriella, regional och landsomfattande nivå. "Lokal nivå, skördeberoende produktivitetschocker matades in i en regionaliserad Computable General Equilibrium-modell specifikt kalibrerad för den italienska ekonomin, " CMCC-forskaren Gabriele Standardi förklarar. "Våra uppskattningar tyder på att de totala skadorna som orsakas av jordbrukstorka i den italienska ekonomin kan variera från 0,01 - 0,10 % av Italiens BNP, det är, från cirka 0,55 EUR till 1,75 miljarder EUR. Dessa skador koncentreras men sträcker sig utanför jordbrukssektorn, med betydande identifierade effekter på livsmedelsindustrins tillverkning och grossist- och handelstjänster."
Denna uppskattade totala effekt på BNP är förenlig med andra resultat som erhållits i olika studier och, särskilt, Förlusten av jordbruksproduktionen som identifierats under svåra torka (2 miljarder euro) överensstämmer med siffran som rapporterades av den italienska bondeföreningen 2017, anses vara ett extremt torrt år. Den rumsliga fördelningen av de identifierade förlusterna visade stor regional heterogenitet, enligt den geografiska konfigurationen av torka under ett specifikt år, och på de specifika grödor som odlas i de olika analyserade områdena. Dessutom, simuleringarna antydde förekomsten av en omkomposition av markanvändning och produktion, det vill säga en ersättningseffekt för markanvändning från mindre till mer torkatåliga grödor efter en torka (t.ex. oliv).
"I slutet, " avslutar Andrea Staccione, "det är viktigt att betona att vårt tillvägagångssätt är helt systematiskt och skalbart och därför skulle kunna tillämpas på mer specifika områden eller kan utökas för att genomföra stora alleuropeiska kostnadsbedömningar av torkan. Vår studie kan därför förbättra politiska tillvägagångssätt för att hantera torkarisker, samtidigt som man pekar ut de bästa åtgärderna före påverkan (reducering) och efter påverkan (respons) som ska inkluderas i torkaplanerna."
Den föreslagna metoden visar sin fulla potential som stöd för beslutsprocesser om markanvändning och torka. Till exempel, regionala riskkartor skulle kunna hjälpa till att identifiera områden med den högsta exponeringen och sårbarheten. Analyserna av torkarisken i specifika regioner skulle också kunna bidra till att definiera försäkringsverktyg som återspeglar kostnaderna som orsakas av torkahändelser och, följaktligen, lämpliga kompensationsverktyg.