Videoövervakning av i vilken grad vägar i stadsmiljö blir vattensjuka under uthålliga perioder, mycket regn, kan användas som en tidig varning för förestående översvämningar, enligt ny forskning publicerad i International Journal of Embedded Systems .

Fengchang Xue, Juan Tian, och Xiaoyi från Nanjing University of Information Science and Technology och Yan Yan från Meteorological Bureau of Liangyuan District i Shangqiu, Kina, förklara att översvämningskatastrofer inte kan förutsägas i tid bara med hjälp av konventionella fjärranalysbilder. De föreslår att realtidsövervakning av förutsägande markörer, såsom i vilken grad marken i en given stadsmiljö blir vattensjuk, skulle möjliggöra en mer sofistikerad strategi för att förutsäga översvämningar.

Teamet har använt en bildskillnadsoperation och SVM-algoritm för att hjälpa dem att utveckla ett system för kontinuerlig övervakning och tidig varning för översvämningar. Detta kan användas för att rädda liv inför en betydande översvämning samt bidra till att minska skador på byggnader och annan infrastruktur. Teamet tillägger att de flesta städer redan har videoövervakning för att förebygga brott i gathörn och på vägar. Videomatningen från dessa system av sluten krets-TV (CCTV) skulle lätt kunna anpassas för övervakning av vattenloggning.