Schematisk diagram över felkällorna för havsisimulering för en regional konfiguration av MITgcm (Bild av SUN Yue). Kredit:Chinese Academy of Sciences
Arktisk havsis har minskat snabbt de senaste decennierna. Dessa förändringar kan ha en betydande inverkan på det globala vädret och klimatet genom interaktioner med atmosfären och haven. Dessutom, de arktiska sjöfartsvägarna är en genväg för att ansluta de stora länderna på norra halvklotet. Den arktiska regionen är också rik på naturresurser och biologiska resurser. Simulering av den arktiska havsisen kan ge värdefull information för såväl arktisk sjöfart som klimatstudier, och det är därför angeläget att utvärdera möjligheten att simulera ishav i ishavet och diagnostisera källorna till simuleringsfel.
För att åtgärda problemet med felkällsidentifiering, Professor Fei Zheng och hans team från Institute of Atmospheric Physics vid Chinese Academy of Sciences, utvärderade havis-simuleringarna av den arktiska regionala hav-iskopplingskonfigurationen av Massachusetts Institute of Technology allmän cirkulationsmodell (MITgcm).
"Vi utvärderade modellens prestanda under den arktiska kalla säsongen (mars) och den varma säsongen (september), och fann att modellprestationerna är olika under de två månaderna, "säger Zheng." På grund av modellens osäkerhet, modellens otillräckliga svar på signalen från atmosfäriska tvinganden, och det otillräckliga svaret på havsgränssignalen, det fanns meningsskiljaktigheter mellan simuleringarna och observationerna i både mars och september. "
Enligt deras tidning, publicerad i Framsteg inom atmosfäriska vetenskaper , egenskaperna hos säsongsmässigt varierande modellfelkällor skulle kunna övervägas fullt ut med hjälp av en ensemble -metod, för att uppnå målet att förbättra simuleringen och förutsägelsen av den arktiska havsisen under olika årstider i framtida arbete.