Upphovsman:CC0 Public Domain
"Om du inte kan mäta det, du kan inte förbättra det." Detta koncept är också sant inom ramen för klimatpolitiken, där uppnåendet av målen i Förenta nationernas ramkonvention om klimatförändringar (UNFCCC) är beroende av det internationella samfundets förmåga att noggrant mäta utsläppstrender av växthusgaser (GHG), och följaktligen, att ändra dessa trender.
Inventeringar av utsläpp av växthusgaser (GHG) representerar kopplingen mellan nationella och internationella politiska åtgärder mot klimatförändringar, och klimat- och miljövetenskap. Forskningsgemenskaper och inventeringsbyråer har närmat sig problemet med klimatförändringar från olika vinklar och genom att använda terminologier, metrik, regler och förhållningssätt som inte alltid stämmer överens. Detta gäller särskilt när det gäller "markanvändning, Förändring av markanvändning och skogsbruk" (LULUCF), representerar cirka 25 % av de utsläppsminskningar som utlovats av länder i deras nationella fastställda bidrag (NDC) till Parisavtalet. Denna sektor är en av de mest utmanande bland lagersektorerna att hantera, främst på grund av den höga komplexiteten hos dess koldynamik och svårigheterna att dela upp flödena mellan de som orsakas av naturliga och antropogena processer.
Studien ledd av CMCC Foundation Euro-Mediterranean Center on Climate Change (CMCC) och nyligen publicerad i Miljövetenskap och miljöpolitik underlättar forskargruppernas förståelse av nuvarande (UNFCCC) och framtida (enligt Parisavtalet) rapporteringskrav, samtidigt som man identifierar de viktigaste frågorna och ämnen som bör beaktas när man riktar in sig på förbättringar av växthusgasinventeringen.
"Vår forskning, " förklarar Lucia Perugini, CMCC -forskare och första författare till studien, "syftar till att bygga broar mellan forskarsamhället och inventeringsbyråer. Specifikt, den ger en översikt över nuvarande och framtida krav på rapportering och verifiering av växthusgaser enligt Parisavtalet, identifiera hur och var forskarsamhället kan ge ett effektivt bidrag (tillhandahålla input, data, lösningar, metoder) för att stödja växthusgasinventeringsbyråer och, därför, mot genomförandet av Parisavtalet."
För närvarande, en diskrepans på cirka 5 gigaton CO 2 per år (GtNO 2 /y) i globala antropogena nettoutsläpp av markanvändning mellan globala modeller (bedömda i IPCC:s senaste utvärderingsrapport AR5) och nationella växthusgasinventeringar (rapporterade till UNFCCC), till stor del hänförliga till skillnader i att definiera vad som är det antropogena landflödet, har uppskattats. Den globala modellgemenskapen och nationella regeringar tillämpar för närvarande olika metoder för att uppskatta och rapportera utsläpp av landbaserade växthusgaser (GHG). Hur kan man förena begreppsmässiga skillnader i uppskattning av antropogena skogssänkor mellan modeller och växthusgasinventeringar?
Varje tillvägagångssätt har sina egna fördelar och begränsningar - det verkliga problemet är att de inte är helt jämförbara. Att förena dessa skillnader kräver inte att forskarsamhället överger sitt eget synsätt, utan snarare att lösningar hittas för att säkerställa jämförbarhet.
Resultaten av denna studie belyser att forskarsamhället behöver bättre förstå termer, regler, förfaranden och riktlinjer som länder följer för att uppskatta och rapportera sina växthusgasutsläpp enligt Parisavtalet. Alltför ofta, vetenskapliga artiklar talar ett språk som skiljer sig från det som används av växthusgasinventerare. Dessutom, att vara relevant för förbättringen av ländernas växthusgasinventeringar, forskning bör ge metodologisk vägledning och forskningsresultat (t.ex. mer innovativa metoder och verktyg, databaser, forskningsinfrastrukturer och delade protokoll för datainsamling).
Policyprocessen skulle ha stor nytta av vetenskap som tar hänsyn till specifika inventeringsbehov; omvänt, Växthusgasinventeringar kan representera en giltig datakälla som ständigt granskas och uppdateras och som kan vara särskilt användbar för forskningsstudier.
Främjande av nationella och regionala nätverksinitiativ om specifika ämnen kan hjälpa båda samhällen att utbyta data och metoder, lösa tolkningsproblem, och förstå varandras data och behov.