Forskare använder två fågelperspektiv-fjärranalys från satelliter och Twitter-röster-för att syntetisera miljöpåverkan från vidsträckta infrastrukturprojekt och hur människorna som bor bland dem tycker om förändringarna.

Under den här veckan Miljövetenskap och policy , forskare från Michigan State University tar en unik titt på två enorma globala projekt som ingår i Kinas Belt and Road Initiative, delvis för att förstå om tidiga bekymmer om miljöskador uppstod, och om allmänhetens känslor blev kritiska.

"Eftersom stora infrastrukturprojekt starkt påverkar den telekopplade mänskliga naturen, det är avgörande att vi utvecklar nya sätt att utvärdera både hur naturen mår, och hur människor uppfattar dessa stora förändringar, "sa Jianguo" Jack "Liu, Rachel Carson Ordförande i hållbarhet och chef för MSU:s Center for System Integration and Sustainability. "Ett mått på bara det ena eller det andra kan inte längre vara tillräckligt för att uppnå global hållbarhet."

Forskargruppen, som inkluderade geografer, ekologer, miljöjournalister och stadsplanerare, utformat och implementerat ett nytt tillvägagångssätt för att förstå de förändringar som två delar av Kinas Belt and Road Initiative medfört, som som helhet strävar efter att bygga ett nätverk av transport- och ekonomiska centra som förbinder mer än 180 länder i Östasien, Europa, och Afrika.

De undersökte Mombasa-Nairobi Standard Gauge Railway-projekt i Kenya och Kina-Pakistans ekonomiska korridor (CPEC) i Pakistan för att se hur landskapet har förändrats i dessa projekt, hur allmänheten uppfattade dessa projekt och om allmänhetens känslor förändrades över tiden, som svar på miljöförändringar.

Gruppen undersökte satellitbilder av de stora områdena som projekten omfattade för att se hur skogar, gräsmark, vattendrag och andra landtyper förändrades. De kombinerade det med nattliga ljusbilder som ett sätt att göra ekonomiska förändringar. Fler ljus synliga från långt ovan betyder mer ekonomisk utveckling.

De kombinerade dessa data med Twitter -data, som kan knytas till regioner och frågor, använda noggrant utvalda sökord och hashtags för att förstå kommunikation innan, under och efter byggprojekten.

"Vår analys visar att båda projekten har lett till en betydande förlust av naturmark men vinster i konstgjord mark, "sa Yingjie Li, en doktorsexamen kandidat vid MSU-CSIS som är tidningens huvudförfattare. "Trots detta, vi fann det, övergripande, den allmänna känslan för projekten var i stort sett positiv och förbättrades med tiden, som motsäger den utbredda pessimismen från Belt- och vägprojektkritikerna. Dock, vi fann vidare att människor i utvecklade regioner tenderade att visa fler och växande positiva känslor än människor i andra mindre utvecklade regioner. "

Deras tentamen lärde sig att särskilt i Kenya, naturmark gav vika för mer jordbruksmark - ett företag som blev mer tilltalande med lättare tillgång till järnväg. Pakistan, för, visade att naturområden som skogar och buskar som buffrar transportlinjerna, vika för konstgjord mark och, när dess glaciärer smälter, ökningar i våtmarker.

Deras granskning av sociala medier lärde människor i både Kenya och Pakistan twittrade mer om sociala och ekonomiska frågor, peppar sina budskap med termer som "skuld, "" korruption "eller" samarbete "än miljöhänsyn.

Li noterade att det visade sig att människorna i mer utvecklade områden i Kenya och Pakistan var mer positiva till de genomgripande förändringarna än människor av mindre utvecklade skäl. Tidningen noterar också att detta tidiga sätt att slå samman förändringar med åsikter har begränsningar. Analysen gjordes på meddelanden inramade på engelska, och Twitter, medan den är utbredd över hela världen, når inte varje person.

"Att bygga en hållbar infrastruktur på ett hållbart sätt och främja människors välfärd samtidigt som ekosystem bevaras, som hör till FN:s mål för hållbar utveckling, vi lägger fram ett effektivt och integrerat tillvägagångssätt för att övervaka både de sociala och miljömässiga effekterna av infrastrukturprojekt som verkar i stor skala och över hela världen, "Sa Li.