Satellitbilder som analyserats av AI dyker upp som ett nytt verktyg för att hitta opartade vägar som leder till miljöförstöring till vildmarksområden.
James Cook Universitys framstående professor Bill Laurance var medförfattare till en studie som analyserade tillförlitligheten hos ett automatiserat tillvägagångssätt för storskalig vägkartläggning, med hjälp av konvolutionella neurala nätverk tränade på vägdata, med hjälp av satellitbilder.
Han sa att jorden upplever en aldrig tidigare skådad våg av vägbyggen, med cirka 25 miljoner kilometer nya asfalterade vägar som förväntas i mitten av seklet.
"Ungefär 90 % av alla vägbyggen sker i utvecklingsländer inklusive många tropiska och subtropiska regioner med exceptionell biologisk mångfald.
"Genom att kraftigt öka tillgången till tidigare avlägsna naturområden, utlöser dåligt reglerad vägutveckling dramatiska ökningar av miljöstörningar på grund av aktiviteter som avverkning, gruvdrift och markröjning", säger professor Laurance.
Han sa att många vägar i sådana regioner, både lagliga och olagliga, är omartade, med vägkartläggningsstudier i brasilianska Amazonas, Asien-Stillahavsområdet och på andra håll som regelbundet hittar upp till 13 gånger längre väglängd än vad som rapporterats i myndigheter eller vägdatabaser.
"Traditionellt sett innebar vägkartläggning att spåra vägegenskaper för hand, med hjälp av satellitbilder. Detta är otroligt långsamt, vilket gör det nästan omöjligt att hålla sig på toppen av den globala vägtsunamin", säger professor Laurance.
Forskarna tränade tre maskininlärningsmodeller för att automatiskt kartlägga vägegenskaper från högupplösta satellitbilder som täcker landsbygden, i allmänhet avlägsna och ofta skogsbeklädda områden i Papua Nya Guinea, Indonesien och Malaysia.
"Denna studie visar den anmärkningsvärda potentialen hos AI för storskaliga uppgifter som global roadmapping. Vi är inte där än, men vi gör goda framsteg", säger professor Laurance.
"Förökande vägar är förmodligen det viktigaste direkta hotet mot tropiska skogar globalt. Om några år till kan AI ge oss möjlighet att kartlägga och övervaka vägar över världens mest miljökritiska områden."
Verket publiceras i tidskriften Remote Sensing .
Mer information: Sean Sloan et al, Kartläggning av fjärrvägar med artificiell intelligens och satellitbilder, Fjärranalys (2024). DOI:10.3390/rs16050839
Tillhandahålls av James Cook University
