Skönhet ligger i betraktarens öga, eller så säger man. Men tänk om vi kunde lära datorer att se skönhet på samma sätt som människor gör?

Ett nytt program som heter "Eye of Beauty" gör just det. Utvecklad av forskare vid University of California, Berkeley, använder programvaran maskininlärning för att analysera bilder och identifiera funktioner som vanligtvis förknippas med skönhet.

Dessa funktioner inkluderar saker som symmetri, proportioner och komplexitet. Programvaran kan också ta hänsyn till bildens kontext, till exempel den omgivande miljön eller personens uttryck.

Eye of Beauty har tränats på ett stort dataset av bilder, och det har visat en anmärkningsvärd noggrannhet när det gäller att identifiera vackra bilder. I ett experiment kunde programvaran korrekt identifiera 80 % av de vackra bilderna i en datauppsättning med 1000 bilder.

Denna programvara har ett brett utbud av potentiella tillämpningar. Det kan användas för att hjälpa människor att hitta attraktiva kompisar, designa mer estetiskt tilltalande produkter eller skapa vackrare konst.

Naturligtvis finns det också en del etiska problem som måste beaktas. Kan den här programvaran till exempel användas för att diskriminera människor baserat på deras utseende? Eller kan det användas för att skapa orealistiska skönhetsnormer som människor känner press att följa?

Detta är viktiga frågor som måste lösas när denna teknik fortsätter att utvecklas. Men de potentiella fördelarna med Eye of Beauty är också betydande. Denna programvara kan hjälpa oss att skapa en vackrare värld, både online och offline.

Här är några ytterligare detaljer om Eye of Beauty:

* Mjukvaran är baserad på en djupinlärningsarkitektur, vilket innebär att den kan lära av data och förbättra sin prestanda över tid.

* Programvaran har tränats på ett stort dataset av bilder, som inkluderar bilder av människor, djur och natur.

* Programvaran kan identifiera funktioner som vanligtvis förknippas med skönhet, såsom symmetri, proportioner och komplexitet.

* Programvaran kan också ta hänsyn till bildens kontext, såsom den omgivande miljön eller personens uttryck.

* Eye of Beauty har visat sig vara anmärkningsvärt exakt när det gäller att identifiera vackra bilder. I ett experiment kunde programvaran korrekt identifiera 80 % av de vackra bilderna i en datauppsättning med 1000 bilder.

Här är några potentiella tillämpningar av Eye of Beauty:

* Hjälp människor att hitta attraktiva kompisar

* Designa mer estetiskt tilltalande produkter

* Skapa vackrare konst

* Förbättra användarupplevelsen av webbplatser och appar

* Utveckla nya sätt att mäta skönhet

Här är några etiska problem som måste beaktas:

* Kan den här programvaran användas för att diskriminera människor baserat på deras utseende?

* Kan det användas för att skapa orealistiska skönhetsnormer som människor känner press att följa?

* Kan det användas för att manipulera människors känslor eller beteende?

Det är viktigt att väga de potentiella fördelarna och riskerna med denna teknik innan den används allmänt.