Forskare från Peoples' Friendship University of Russia (RUDN), Centre National de la Recherche Scientific (Frankrike) och University of Leicester (Storbritannien) har visat hur ett lands rikedom relaterar till dess migrationshastigheter. En ny matematisk modell ligger till grund för framtida forskning inom detta område. Studien publicerades i Olinjär analys . Resultaten presenterades vid VIII International Conference on Differential and Functional Differential Equations DFDE-2017 som hölls den 13-20 augusti i PFUR.
Forskare gör alltmer dystra prognoser för framtiden eftersom världens befolkning växer okontrollerat och tillgängliga resurser är begränsade. För att göra mer exakta förutsägelser, de skapar matematiska modeller baserade på variabler som födelsetal, dödlighet, och migrationstakten från en region till en annan.
Människor flyttar från plats till plats beroende på ekonomisk, kulturella och politiska faktorer. Denna rörelse är förvisso mer komplicerad än djurvandring. Dock, djur migrerar på grund av liknande faktorer – rikare resurser och bättre livskvalitet på en ny plats. Därför, forskare använde matematiska tillvägagångssätt utformade för att beskriva rörelsen av djurpopulationer som en utgångspunkt för att modellera populationsdynamiken mellan länder.
Forskare har analyserat hur fördelningen av välstånd förändras på grund av migration. Forskare förstår rikedom som mängden materiella varor och tjänster som människor konsumerar i olika länder och om deras behov är tillfredsställda. Med hjälp av ett system av partiella differentialekvationer, specialister har utformat en matematisk modell som beskriver migration både i slumpmässiga riktningar och på platser där den största mängden resurser som behövs för välbefinnande är koncentrerade.
"Det är välkänt att produktion och konsumtion av välstånd beror på befolkningstätheten, medan födelse- och dödstalen beror på välfärdsnivån, säger Vitaly Volpert, en av författarna till studien. "Syftet med studien var inte bara att definiera sambandet mellan dessa processer, men också för att ta reda på regelbundenhet i fördelningen av befolkning och välstånd under olika förhållanden."
Modellering stod också för förmögenhetsrörelse från utvecklade länder till fattiga regioner genom handel, investering, produktionsöverföring från ett land till ett annat, och så vidare. Denna nya modell som kopplar samman befolkningsdynamik och välståndsfördelning kommer att stärka framtida forskning inom detta område. "Vi förväntar oss att matematiska modeller hjälper oss att möta utmaningarna med migration i den globala ekonomin, " avslutade Volpert.
