Med nedgången i tillverkningen, den amerikanska ekonomin har alltmer gått över till kunskapsbaserad produktion:industrier fokuserade på att implementera nya idéer kring teknik, produktdesign, maskininlärning, och andra områden som deras inkomstkälla. I denna nya ekonomi, det kan vara utmanande att utvärdera en persons färdigheter, eftersom kombinationer av olika färdigheter är viktiga. Till exempel, en mjukvaruutvecklare med designkunskaper kan vara mer värdefull än en mjukvaruutvecklare med ryska översättningskunskaper.

En ny metod, utvecklad av en ekonom vid Tepper School of Business vid Carnegie Mellon University, har skapats för att utvärdera en arbetares kompetens och bestämma dess inverkan på lönerna. Modellen visas i den vetenskapliga tidskriften, Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) .

"Samspelet mellan kompetens representeras av ett kompetensnätverk. Färdigheter i nätverket är kopplade om det finns arbetare på arbetsmarknaden som har båda, "sa Katharine Anderson, biträdande professor i ekonomi och entreprenörskap, som utvecklat modellen. "Positionen för en arbetares kompetens i nätverket indikerar vilken typ av arbetare hon är, hur olika hennes färdigheter är, och hur bra de fungerar i kombination. "

Anderson använde en frilansarbetsmarknad online och fann att arbetare med olika färdigheter tenderar att falla i två olika grupper:'jacks of all trades, 'som använder färdigheter självständigt och har fler jobbalternativ, eller 'synergistiska arbetare, 'som använder sina färdigheter i effektiva kombinationer. Anderson fann arbetare med olika färdigheter tenderar att tjäna högre löner, och de som använder sina olika färdigheter synergistiskt tjänar de högsta lönerna av alla.

"Dessa resultat är särskilt viktiga på arbetsmarknader online eftersom arbetsgivare använder dem oftare, och kandidaterna de ser väljs algoritmiskt, "sade Anderson." Arbetare måste noggrant utforma sina profiler för att locka arbetsgivare. "

Forskningen introducerar en metod som kan karakterisera en arbetares kombination av färdigheter (t.ex. hur olika de är, hur mycket de efterfrågas, och hur bra de arbetar tillsammans) och kan hjälpa arbetsgivare med anställningsbeslut samt arbetare som försöker positionera sig på arbetsmarknaden. Resultaten tyder på att arbetstagare som kan använda sina olika färdigheter synergistiskt för att fylla ett hål på arbetsmarknaden sannolikt kommer att tjäna de högsta lönerna. Genom att tillhandahålla ett bättre sätt att karakterisera arbetarnas färdigheter, den här metoden kan potentiellt förbättra sökalgoritmer online, och hjälpa arbetare att bättre positionera sig på marknaden.

"Denna modell visar att det finns en möjlighet att förbättra sökmotorn på arbetsmarknaden online och bättre matcha arbetsgivare och anställda, "sa Anderson." Med hjälp av denna information, vi kan hjälpa arbetssökande att bättre positionera sig på marknaden, matcha arbetsgivare till topptalanger, och informera beslut om arbetstagarutbildning. "