Använda anonym mobiltelefondata, Aalto -universitetets doktorandforskare Talayeh Aledavood har använt mönster i människors beteende. Hon har fått reda på att individuella kronotyper, 'de inneboende sömnperioderna under en 24-timmarsperiod, korrelera med storleken på människors sociala nätverk, hur mycket de är i kontakt med andra, och även den typ av kronotyper som vi interagerar med.

Nattugglor tenderar att ha bredare sociala nätverk än morgonpersoner. Nattugglor är också mer centrala i sina egna nätverk och - tydligt mer än tidiga fåglar - och håller fast vid sitt slag och interagerar med andra som stannar sent uppe.

"De digitala ströbröd som vår dagliga telefonanvändning lämnar efter sig kan användas för att övervaka vårt beteende. De ger en bild av våra aktiviteter, rörelser och kommunikation, säger Aledavood.

I hennes avhandling, Aledavood har använt sådana digitala spår för att undersöka människors beteendemönster. Sömntider kan härledas från perioder där ingen smartphone används. Tidpunkten för samtal till vänner och storleken på våra sociala nätverk, baserat på samtal, texter, eller mejl, avslöja våra sociala vanor. Det är mycket svårare att få exakt sådan information från undersökningar, till exempel, och det är möjligt att utvidga studiens omfattning till hela länder.

Samtidigt som jag ger intressant kunskap om sömnmönster korrelationer med sociala interaktioner och nätverk, Aledavoods forskning har större konsekvenser. Hennes resultat kan leda till förståelse och behandling av psykiska problem. Data som samlats in och länkats ihop från mobila enheter, sociala nätverk och andra digitala plattformar kan fungera som indikatorer för psykiska störningar. Aledavood har beskrivit en metod för att samla in data för detta ändamål.

"Det finns inga tydliga biomarkörer för att upptäcka psykiska störningar som det finns för diabetes eller tumörer, så du måste hitta nya sätt att söka efter dem. Störningar i sömnrytmer kan indikera flera psykiska störningar, och min plan är att utläsa dessa störningar från data som samlats in från människors användning av digitala enheter, "Förklarar Aledavood.

Aledavoods slutliga mål är att utveckla automatiserade system som kan hjälpa patienter att söka professionell hjälp innan deras tillstånd blir allvarligt. Gör visualiseringar, till exempel, från de insamlade uppgifterna kan hjälpa vårdpersonal att få en fördjupad bild av patientens tillstånd.

Aledavood betonar att integriteten och informationssäkerheten för alla studiedeltagare och särskilt patienter är avgörande. "Datainsamlingsmetoden som vi har utvecklat har utformats för att säkra människors integritet från början. Sekretess är viktigt i alla samhällsskikt i våra digitala liv, och till skillnad från de många öppet tillgängliga mobiltelefonapparna som inte är vetenskapligt validerade eller etiskt godkända, framtida forskning och klinisk användning av våra metoder kommer att genomgå strikt etisk utvärdering. Vi måste vara säkra på att en datainsamlingsmetod eller app faktiskt är fördelaktig för patientens välbefinnande och behandling, "Säger Aledavood.