Många städer samlar värdefull information om sig själva. Upphovsman:TDKvisuals/shutterstock.com
Varje dag, stadsregeringar samlar in enorma mängder administrativa uppgifter - lokala fastighetsskatter, 911 nödsamtal, socialhjälpsmottagare och mer.
Dessa uppgifter har en enorm potential att förbättra invånarnas livskvalitet och stimulera ekonomisk tillväxt. Många lokala regeringar har hoppat för att skapa så kallade "smarta städer" som utnyttjar dessa data för att förbättra livskraften, arbetbarhet och hållbarhet.
Men de flesta städer använder fortfarande inte sina egna administrativa uppgifter för att informera sina beslut. I många fall, de saknar teknisk kapacitet och har bara begränsade resurser.
Vårt labb har arbetat med staden Arlington, Virginia för att stärka sina tjänster, särskilt genom den demografiska planeringen och brand- och polisavdelningen. Vårt arbete, som vi nu expanderar över Virginia och Iowa, visar hur städer i hela Amerika kan utnyttja den data de redan har för att förbättra invånarnas liv.
Börja med befintlig data
Genom att förbise deras administrativa data, lokala regeringar går miste om innovativa sätt att ta itu med sina mest angelägna problem. Data ger ett värdefullt sätt att beskriva problemen, bedöma den troliga effekten av potentiella lösningar och förutse framtida resultat.
Till exempel, 2015, Arlington demografer ville förstå den demografiska och ekonomiska mångfalden av bostäder i lokala stadsdelar. Att veta detta kan hjälpa dem att bättre planera skolanmälningar och justera framtida skolgränser.
Bostadsvärdesinformation från lokala fastighetsdata är en utmärkt proxy för mångfald, eftersom det representerar hushållets förmögenhet. Individuella lokala fastighetsvärden ger mer aktuell och detaljerad information än federala datamängder.
Vi använde dessa data för att bestämma mått på mångfald, ner till folkräkningsblocket eller ännu mindre. Vi beräknade mångfalden genom att beräkna sannolikheten för att två bostadsvärden slumpmässigt valda från det geografiska området skiljer sig från hemvärdet. Ju högre poäng, ju mer olika hemvärdena är i regionen.
Denna information gav stadsdemografer en ny lins för att utforska tillgängliga bostadsmöjligheter och relatera denna information till yngre barnfamiljer, vars inkomst ofta är lägre än andra familjer. Högre ekonomisk mångfald är en indikator på fler möjligheter för alla. Det hjälpte dem också att planera för inskrivningar i skolåldern efter ålder.
Använda all data
Regeringsbeslut får ännu större inverkan när lokala tjänstemän kan kombinera sin egen data med andra lättillgängliga externa resurser, till exempel sociala medier och statliga eller federala databaser. Dessa kombinerade källor kan ge en mer helhetssyn på våra stadsdelar.
Arlingtons brandchef, till exempel, ville förbättra situationsmedvetenheten om hans brandkårsverksamhet genom att använda hans data om den aktuella placeringen av utrustning och personal.
Vi tittade på vid vilken tidpunkt incidenter rapporterades och svarade på. Mönstren för svarstid i förhållande till avståndet från samtalet verkade likartade mellan stationerna. Dock, genom att ansluta data till en statistisk modell och kontrollera för flera andra variabler - inklusive månad, timme på dygnet och samtalstyp - vi fann att svarstiderna var högst för samtal för utredningar av farligt material, motorvägssamtal och nedkopplingar.
Dessa uppskattningar hjälpte brandchefen att bättre förutse när dessa incidenter kan inträffa och bestämma var brand- eller läkare ska placeras och när fler brandmän ska finnas tillgängliga.
Skalar vårt arbete
I dag, det finns många exempel på att städer använder administrativa data för att främja allmänhetens bästa. I San Francisco, Institutionen för folkhälsa samarbetar med den privata sektorn för att informera allmänheten om potentiella hälsoproblem i folkhälsodata och lokala data - till exempel genom att lägga till betyg på restaurangrestauranger i Yelp på restaurangbetyg. I Alburquerque, New Mexico, universitet och lokala regeringar arbetar tillsammans för att bättre förstå storleken, sammansättning och beteende hos dem som har gripits flera gånger.
Att skala och upprätthålla ett sådant tillvägagångssätt kräver en ny och djärv agenda. Universiteten vi jobbar på är markbidragsinstitutioner, vilket innebär att de ingår i en klass av universitet grundade för att ge arbetarklassen en praktisk utbildning som är direkt relevant för deras dagliga liv. En av våra huvudroller är att översätta evidensbaserad forskning för allmänheten.
Vi anser att markbidragsuniversitet som vårt bör bygga vidare på deras nuvarande roller och ta med data till allmänhetens bästa. Genom att samarbeta närmare med lokala myndigheter, forskare kan hjälpa samhällen som är datadrivna att styra mer intelligent.
Denna artikel publicerades ursprungligen på The Conversation. Läs originalartikeln.