En ny internationell studie som leds av UvA -forskarna Peter Sloot och Michael Lees har gett omfattande data om slumområden i Bangalore och ger en detaljerad inblick i problemet med fattigdom i Indien. De mycket detaljerade uppgifterna, som samlades in genom en fältundersökning av 36 slumområden, kan leda till en bättre förståelse av fattigdom och till effektivare strategier för att hantera och förbättra villkoren för slumbo. Resultaten publicerades nyligen i tidningen Naturvetenskapliga data .

År 2010, uppskattningsvis 860 miljoner människor tros leva i slummen över hela världen. För att formulera effektiva slumutvecklingsprogram och fattigdomsbekämpning, det behövs mer insikt i egenskaperna och behoven hos samhällen med slumboende. Som en del av deras studie, forskarna samlade in data för att få en mer fullständig bild av problemet och utvecklade förutsägbara datormodeller. 'Tills nu, tillgängliga data var inte tillräckliga för att bygga de avancerade datormodeller som behövs för att beräkna interventionsscenarier, säger Sloot, som är professor i beräkningsvetenskap och chef för UvA:s Institute for Advanced Study.

Under flera år har laget genomförde undersökningar och intervjuer i 36 slumområden i Bangalore. Slummen har valts utifrån stratifieringskriterier som deras läge, folkmängd, etnicitet och religiös profil. Genom att kombinera områdena sociologi, geografi och datavetenskap, forskarna studerade slummen med geografiska informationssystem och (agentbaserad) datasimulering. De insamlade uppgifterna omfattade cirka 267, 894 datapunkter spridda över 242 frågor till 1107 hushåll. 'Med dessa data kan vi utveckla beräkningsmodeller med hög upplösning för att få en ny förståelse för utvecklingen av slummen i Indien.' säger Michael Lees, biträdande professor vid UvA:s Computational Science Lab.

Forskargruppen har använt datauppsättningen för att bedriva ytterligare forskning om slumområdenas struktur och dynamik. 'Vi har undersökt gruppsegregering och hur det förstärker ojämlikhet i slummen i Bangalore', tillägger Debraj Roy, en postdoktor som är nära involverad i projektet. 'Våra resultat visar att vi kanske kan öka graden av framgångsrika insatser i slumområden om vi riktar in oss på så kallad horisontell ojämlikhet-vilket är ojämlikhet mellan, till exempel, Indiska etniska och religiösa grupper. '

Forskargruppen har använt insikterna från den unika datauppsättningen för att utveckla en agentbaserad modell som heter DynaSlum för att identifiera de viktigaste sociala faktorer som påverkar ett slumhushålls beteende. Under de kommande tre åren, forskarna kommer att utvärdera andra, bredare aspekter som vatteninfrastruktur, vattenhantering och sanitetsmetoder. Det yttersta målet är att skapa ett datorsystem som beräknar effekterna av insatser och gör det möjligt för beslutsfattare att bedöma olika politiska strategier före genomförandet.