• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Andra
    Kvinnor är mindre benägna att ersättas av robotar och kan till och med dra nytta av automatisering

    Rio Tinto-chefen Kellie Parker sa att i traditionellt mansdominerade industrier som gruvdrift, typerna av jobb som erbjuds har förändrats på grund av automatisering. Kredit:www.shutterstock.com

    Forskning visar att kvinnor är bättre positionerade än män för att motstå automatisering av arbetet och kanske till och med dra nytta av det.

    Kvinnor är överrepresenterade i branscher som kräver höga nivåer av social kompetens och empati (som omvårdnad, undervisning och omsorgsarbete), där det skulle vara svårt att ersätta en mänsklig arbetare med automation. Kvinnor i avancerade ekonomier har också, i genomsnitt, högre utbildningsnivåer och digital kompetens, ge dem en komparativ fördel på en arbetsmarknad som ständigt förändras av teknisk innovation.

    Rädslan för att robotar en dag skulle kunna utplåna det mesta av mänskligt arbete är sannolikt oberättigad, som diskuterats i flera studier. Faktiskt, risken för digitalisering varierar avsevärt mellan jobb, beroende på vilka uppgifter och färdigheter det handlar om.

    Till exempel, jobb som innebär fysiskt arbete under längre tid eller att använda fingrar eller händer löper en betydligt högre risk för digitalisering än jobb som innebär att presentera eller träna andra. Liknande, jobb som kräver läskunnighet och problemlösning löper lägre risk än jobb som kräver räknekunnighet.

    Ekonomin i 'kvinnoarbete' och automatisering

    Teknisk innovation, varav automatisering är en form, förändrar hur arbetet organiseras och utförs inom olika ekonomiska sektorer.

    Vanligtvis, denna process har resulterat i en progressiv förändring från okvalificerad till kvalificerad arbetskraft, med det förra som blir mer avslappnat och engångsbruk. På samma gång, ny teknik har öppnat möjligheter för flexibla arbetsarrangemang, distansutbildning och utbildning, och nätverkande.

    Som ett resultat av denna omvandling, vissa yrken som traditionellt hade fler kvinnor (till exempel kontors- och tjänsteyrken) växte i storlek, därmed öka möjligheterna till kvinnlig sysselsättning.

    Även om automatisering också kan hota jobb inom andra sektorer med hög kvinnlig deltagande (till exempel tillverkning av monteringstyp eller arbetsintensivt jordbruk), historiskt verkar effekten av innovation inom arbetssektorn ha ökat efterfrågan på kvinnlig arbetskraft och deltagande.

    Nu för tiden, samspelet mellan tekniska och samhälleliga förändringar spelar en avgörande roll. Förändringar i lönestrukturen (till exempel högre efterfrågan och därmed högre löner för kvalificerad arbetskraft) i kombination med att kvinnor når högre utbildningsnivåer och ändrar äktenskapsval, göra deltagandet i arbetskraften både lättare och mer attraktivt för ett större antal kvinnor. Detta är särskilt fallet i mer ekonomiskt utvecklade länder.

    Övergripande, det ekonomiska argumentet tyder på att även om vissa sektorer där många kvinnor arbetar kan vara sårbara för digitalisering, kvinnor är, i allmänhet, med lägre risk än män och skulle faktiskt kunna dra nytta av ökade sysselsättningsmöjligheter.

    Bevisen finns i uppgifterna

    Att uppskatta automatiseringens inverkan på kvinnors arbetskraftsdeltagande är inte en lätt uppgift. Särskilt, det är svårt att isolera denna påverkan från andra faktorer som avgör deltagandet. Så, tidig forskning om detta tenderar att förlita sig på kvalitativ analys av specifika fallstudier.

    På senare tid, framsteg inom forskningsmetoder och datatillgänglighet har lett till bedömningar som bekräftar de potentiella fördelarna med automatisering för kvinnors deltagande och sysselsättning.

    Den främsta varningen här är att denna forskning ofta hänvisar till USA och/eller en relativt liten grupp av avancerade (OECD) länder.

    Till exempel, en studie från 2016 pekar på det faktum att tekniska framsteg inom hushållssektorn är en viktig drivkraft för den observerade ökningen av gifta kvinnors arbetskraftsdeltagande i USA. Detta är inte bara en förbättring av apparater, men också det faktum att många kvinnor inte behöver stanna hemma för att uppfostra sina barn. Det tar också hänsyn till en förändring i hur vi gör saker hemma (till exempel frysta eller levererade måltider i motsats till lagade måltider som tar timmar att tillaga).

    På liknande sätt, en OECD-studie, publicerades även 2016, visar att efter att ha kontrollerat för en mängd olika faktorer, risken för att jobben blir automatiserade är betydligt lägre för kvinnor än för män.

    Ett annat mycket färskt bidrag jämför risken för digitalisering av jobb i åtta avancerade ekonomier (Tyskland, Frankrike, Storbritannien, Italien, Ryssland, Kalkon, Japan, och Korea). Två huvudsakliga slutsatser framgår av uppgifterna.

    Först, kvinnor löper ingen högre risk än män och ofta har de lägre risk. Det enda undantaget är Japan, där risken för digitalisering för män är betydligt lägre.

    Andra, lågkvalificerade yrken är i allmänhet mest utsatta. Dock, inom dessa yrken, kvinnor löper en betydligt lägre risk än män (återigen med det enda undantaget för Japan, där risken i lågkvalificerade yrken är praktiskt taget densamma för män och kvinnor).

    Det här är för att, i avancerade ekonomier, kvinnor tenderar att vara sysselsatta i yrken som kräver hög nivå av social kompetens och empati (till exempel sjuksköterskeyrken) och är därför mer motståndskraftiga mot automatisering än andra yrken med låg kompetens som maskinoperatörer eller löpande bandarbetare.

    Långt ifrån att förstöra alla jobb, automatisering verkar förändra yrken på ett sätt som gynnar kvinnor mer än män. Det betyder inte att enbart automatisering kommer att eliminera någon form av könsskillnad på arbetsmarknaden. Dock, det betyder att kvinnor har mindre att frukta än män, och förmodligen mer till nytta, från tillkomsten av robotar.

    Denna artikel publicerades ursprungligen på The Conversation. Läs originalartikeln.




    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com