Han har kallats "Stanfords stjärna för statistisk slutsats, "och han är ansvarig för att skapa en rad modern statistik, inklusive startremmen. Men när Brad Efron först hörde talas om ett projekt för att ta itu med den fruktansvärda förekomsten av våldtäkt i Nairobis fattigaste skolor, hans första tanke var att det krävde mer än statistisk hjälp - det krävde "änglalikt" ingripande. "Jag satte det i kategorin fantastiska idéer som inte gick att genomföra, "säger han." Hur genomför du egentligen en mycket interaktiv interventionsplan inom ett olikartat folkskolesystem-och hur visar du då om insatserna fungerar? "

Det var just svaren som grundaren av No Means No Worldwide sökte. Ledare för den icke -statliga organisationen (NGO) baserad i San Francisco med ett projekt för att utbilda tjejer kontaktade Stanford för att få hjälp efter att dess grundare, Lee Paiva, trodde att det bara inte var tillräckligt för att berätta för finansiärerna hur många barn som hade gått igenom programmet. "Vad fick de barnen egentligen?" frågade hon i en Stanford Medicine (https://stanmed.stanford.edu/2016summer/standing-up-to-sexual-assault.html) artikel. "Vad ska de pengarna egentligen göra? Och i det ögonblicket, Jag visste - jag gör inte det här förrän jag absolut vet vad barnet fick ut av detta. "

Att räkna ut det kräver mer än att ta några statistikkurser. Det kräver att gränserna för statistisk modellering, sig. "Och då gjorde jag en smart sak, "säger Efron." Jag involverade Mike Baiocchi i projektet. "

Baiocchis passion för kausal slutsats hade fått honom att inta positioner på både statistikavdelningen och vid Stanford Research Prevention Center i universitetets medicinska skola; han blev snabbt absorberad av det tekniska i utmaningen och effekten av att hitta en lösning. "Om vi ​​kan mäta svåra begrepp som empowerment och könsnormer, " han säger, "då kan vi använda statistiska analyser för att kartlägga orsaksvägarna för att bedöma vad som är väsentligt, och vad som inte är, i dessa ingrepp. "

Genom att utveckla en bevisbas för vad som fungerar, finansiärer, beslutsfattare och icke -statliga organisationer kan sätta sina begränsade resurser dit de kommer att ha störst inverkan - och allt mycket kvantifierbart, försvarbara sätt.

Initialt, Baiocchi började titta på observationsdata No Means No Worldwide hade samlat in från sin utbildning i Nairobis skolor för att se om det kunde användas på ett strikt sätt för att dra slutsatser om vad som fungerade. Men, som han noterar, observationsdata lockar ofta forskare att överdriva fördelarna med ett ingrepp. På samma gång, No Means No Worldwide ville utöka sitt program. "Så, vi var som, 'Hallå, Detta är ett perfekt tillfälle att göra en randomiserad studie! de skulle få en mycket bättre uppfattning om programmets övergripande inverkan.

Baiocchi samarbetade med Clea Sarnquist, en senior forskare inom pediatrik som hade gjort banbrytande arbete med att utvärdera insatser för att förebygga könsvåld i Afrika söder om Sahara. Under 2014, de gick båda till Kenya.

Projektets läge - Nairobis slumområden - utgjorde en enorm statistisk utmaning. "Det är en dynamisk miljö, "säger Baiocchi." Byggnader uppförs och rivs; människor rör sig ständigt in och försöker nå flyhastighet. Så, om du kör ett utbildningsprogram i en skola och då försvinner skolan, du måste hantera studentdiffusion. "

"Vi hörde också anekdotiskt att tjejerna älskade träningen och lärde sina vänner, systrar och mammor, "fortsätter Baiocchi." Det är underbart - och forskare funderar på hur de ska använda det. Men, ur ett statistiskt perspektiv, det fanns en risk att vår interventionsgrupp skulle smitta in i vår kontrollgrupp, och det skulle hindra oss från att se om ingreppet fungerade. Det var bara inte klart att vi empiriskt kunde fastställa att du kan förhindra sexuella övergrepp i den här typen av miljöer. "

Den första rättegången omfattade 5, 000 tjejer på 28 skolor - och sattes ihop med - som Baiocchi uttryckte det - den experimentella motsvarigheten till skosnöre, tuggummi och tejp. Men resultatet var slående, och det speglade vad de hade sett i observationsstudien - träningen minskade andelen sexuella övergrepp till hälften.

På samma gång, en grupp kanadensiska forskare publicerade resultaten (www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMsa1411131) av deras randomiserade fleråriga prövning av ett liknande sexuellt övergreppsprogram för kvinnor i collegeåldern vid Windsor University och fann att antalet våldtäkter hade varit dela på hälften. Att liknande interventionsprogram hade liknande resultat i två väldigt olika populationer och miljöer var ett tecken på att den bakomliggande teorin bakom utbildningen verkligen fungerade.

Men Stanford -laget började bara. "Vi ville packa upp varför saker hände, och inte bara fokusera på förändrade resultat, säger Baiocchi. "Vi ville se till att vi verkligen förstår vad som händer."

Teorin bakom utbildningen utgjorde fyra kausala vägar för att förhindra överfall. Den första är situationsmedvetenhet, vilket innebär att träna tjejer att vara medvetna om de vanliga scenarier som gärningsmän använder och att vara medvetna om de fysiska och sociala resurser som finns tillgängliga för dem. Det andra är empowerment, vilket innebär att träna tjejerna att förstå att de är ”värda det” och de har rätt att få sin vilja hörd och registrerad i sådana situationer. Den tredje är träning i verbala färdigheter - hur man hörs, de ord som är mest effektiva och tonen och sociala konstruktioner att använda. Och det fjärde är fysiskt försvar, en blandning av Krav Maga och brasiliansk jujitsu.

"Vår första randomiserade prövning visade starka bevis på att bemyndigandevägen verkar fungera som teorin föreslår, "säger Baiocchi." Men de behövde större och mer komplexa rättegångar för att gå ner, och det skulle vara dyrt. "För att fortsätta med Efrons ängelmetafor - åtminstone när det gäller investeringar - gå in i Storbritanniens avdelning för internationell utveckling (DfID) och dess globala program fokuserat på flickor och kvinnor, Vad fungerar för att förhindra våld ( www.whatworks.co.za ).

Med DfIDs stöd, de arbetar nu med mer än 100 skolor och följer eleverna under två år för att bedöma deras erfarenhet över tid, reta ut kausala vägar och titta på hållbarheten av träningens effekt. "Om tjejerna tränas en gång, håller den utbildningen i flera år? "frågar Baiocchi." Eller behövs ett "booster" -program för att hålla kompetensen effektiv? "De kommer också att mäta akademiska resultat för att se om programmet har ytterligare fördelar utanför sexuella övergrepp - något som skulle hjälpa förklara för Kenyas utbildningsministerium att öka insatsen.

Baiocchi märker snabbt att framgång har många författare - från de samarbetsvilliga forskarna i Kenya till dem som genomför utbildningen till kanadensarna som gör sin studie. Men som statistiker, han dröjer sig kvar vid bidraget från en grupp vars inverkan är lätt att missa:Stanford Ph.D. studenter i statistik som loggade på för att hjälpa till med projektet. De arbetade med den utmattande uppgiften att fastställa grundläggande demografiska data för att mäta framtida resultat-allt från tjejernas upplevelse av könsbaserat våld till vilket material deras hus är gjorda av. Och de tog på sig att skapa självstudier med syntetiska datamängder så att andra kunde lära sig att göra liknande studier.

"Det finns inte massor av statistisk expertis inom det globala könsbaserade våldsfältet, säger Rina Friedberg, ett tredje års doktorsexamen student i statistik. "Så, Vi har skapat utbildningsprogram för andra grupper som vill göra liknande studier. De kan gå igenom och läsa vår mjukvarukod och våra förklaringar om vad den gör och varför, och förhoppningsvis kommer de att kunna gå ut och replikera vår statistik. "

Det är svårt att överskatta vikten av detta, enligt Baiocchi. "Den akademiska disciplinen förebyggande av sexuella övergrepp är ganska ung, så dess forskare utbildades i många olika discipliner, "säger Baiocchi." Det betyder när vi träffas för att prata, det är lite som Babels torn när det gäller statistik, eftersom alla har ett annat statistiskt språk de använder; det är svårt att kommunicera. Vi försöker tillhandahålla en Rosetta -sten för alla som arbetar med förebyggande av sexuella övergrepp, för att göra det enkelt att ha en konsekvent och rigorös statistisk metod relativt snabbt. "

"Mike och hans kollegor kunde, med vad som tycktes mig heroisk uthållighet, att både genomföra insatsen och visa dess enormt goda effekter, "säger Efron." Dessa killar kommer att vinna stora humanitära utmärkelser. "

Förra året, Baiocchi vann Stanfords Rosenkranzpris för hälsovårdforskning i utvecklingsländer. Teamet använder det ekonomiska stödet från denna utmärkelse för att undersöka effekterna av de tuffa kenyanska valen 2017 på våldsprocent på barn i slummen. Det här året, Friedberg vann Marjorie Lozoff -priset för stipendium som främjar kvinnors utveckling. Våren 2018, Baiocchis team samarbetade med forskarna som utvecklade utbildningsprogrammet för kvinnor i collegeåldern i Kanada för att starta ett pilotprogram för Stanford-studenter. "Vi är glada över att ta det här sättet att bekämpa sexuella övergrepp hem, "säger Baiocchi." Och lite nervös för alla nya komplexiteter vi kommer att stöta på här på campus. "