Vart femte år, US Census Bureau genomför en ekonomisk folkräkning, tillhandahåller officiella riktmärken för amerikanskt företag och ekonomi. Trots att den är mindre känd än folkräkningen, den ekonomiska folkräkningen – baserad på ett representativt urval av cirka 4 miljoner företag från cirka 400 industrier – är avgörande för att förstå hur de icke-jordbrukssektorer i den amerikanska ekonomin presterar.
Statistik från den ekonomiska folkräkningen används av beslutsfattare och bransch- och företagsorganisationer, såväl som enskilda företagare. De är indata till viktiga mått på den amerikanska ekonomin som bruttonationalprodukten (BNP), produktkonton (NIPA) och producentprisindex (PPI). Och som folkräkningen, den ekonomiska folkräkningsdatan används för att konstruera aktuella ramar för pågående urvalsundersökningar.
Ledargruppen för 2017 års ekonomiska folkräkning godkände ett antal innovativa uppdateringar, var och en introducerar en ny uppsättning statistik- och produktionsutmaningar. Till exempel, under 2017, datainsamling kommer främst att ske via webben, istället för att skicka ut pappersenkäter (som gjort i alla tidigare folkräkningar). Standardenhetssvarsfrekvenser kommer att släppas för första gången med 2017 års ekonomiska folkräkning, likaså imputeringssatser för nyckelstatistik. Variabilitetsuppskattningar för utvald urvalsbaserad statistik kommer att publiceras för första gången, också. Dessa två sista uppsättningar åtgärder ger oöverträffad insyn i datakvaliteten för detta stora och mycket använda program.
Och med början 2017, den ekonomiska folkräkningen kommer att använda det nordamerikanska produktklassificeringssystemet (NAPCS) för att producera produkttabeller för hela ekonomin. NAPCS är en omfattande, marknads- eller efterfrågebaserad, hierarkiskt klassificeringssystem för produkter (varor och tjänster) som utvecklats och används av Kanada, Mexiko, och USA (se www.census.gov/eos/www/napcs/more.html ). Att använda detta nya klassificeringssystem hjälper till att standardisera viktig ekonomisk statistik som mäter produktionstillväxten, priser, produktivitet, och handel.
Hur påverkar NAPCS dataanvändare? Det finns inget kort svar. Under 2017, den ekonomiska folkräkningen kommer att samla in data om mer än 8, 000 produkter. I vissa fall, produkter säljs i en eller två branscher. I andra, samma produkt säljs i en mängd olika branscher. Tror, till exempel, av en influensaspruta, som kan administreras på läkarmottagning (tjänstesektorn) eller livsmedelsbutik (detaljhandel), kan lagras i ett lager (grossistsektorn) och kommer att skickas till olika områden (transportsektorn). Under det tidigare produktinsamlingssystemet, att influensaskott skulle ha klassificerats med en annan kod i minst fyra sektorer. Under NAPCS, den har en kod.
Självklart, bara för att US Census Bureau vill samla in denna information betyder det inte att alla företag rapporterar det. Respondenter kan rapportera data från en lång, fördefinierad lista över potentiella produkter i en viss bransch – vissa listor innehåller mer än 50 potentiella produkter – och kan skriva in beskrivningar av andra produkter som inte är förspecificerade.
"Vi tycker att många företag lätt kan rapportera stora siffror som total försäljning, total lön, lönearbetslöshet, och så vidare – nummer som de själva behöver, " säger Katherine Thompson, metoddirektör för komplexa undersökningsmetoder och analys i ekonomidirektoratet för US Census Bureau. "Men när du kommer till produktuppdelningar - där vi ger företag ett stort frågeformulär, många definitioner och be dem se till att den totala försäljningen av alla deras produkter är densamma som den totala försäljningen som de rapporterade tidigare – svaret faller, " säger hon. "Helst, vi vill gärna få svar från företagen själva. Dock, vi har alla typer av yttre begränsningar som timing (deadlines) och budget, och det är ofta mycket mer ekonomiskt att inte belasta ett företag som tillhandahåller alla dessa "stora siffror, ' men misslyckades med att tillhandahålla produkter." Så, den ekonomiska folkräkningen genomförde omfattande forskning om hur man redogör för saknade data.
Den andra egenskapen som gör ekonomisk data användbar är precision. Hur säker är du på att något mäts exakt? Titta på en bensinstation, säger Thompson. Största delen av försäljningen, inte överraskande, kommer från bensin – och omfattningen av dessa försäljningar möjliggör en hög grad av mätprecision. "Men de säljer också diverse föremål som godisbarer. Det är en mycket liten andel av deras försäljning, och så precisionen blir mycket sämre av den anledningen. Vi vill ge människor en känsla av hur exakta alla våra datamätningar är."
Att räkna ut allt detta var inte lätt. Simuleringar måste köras, problem förenklas och sedan skalas upp i komplexitet för att matcha den fullständiga folkräkningen. Resultatet är en intellektuell prestation med enorm praktisk användning. "Det finns två berättelser här. Den första är att detta är en spännande utveckling i insamlingen av högprofilerade ekonomiska data. Den ekonomiska folkräkningen har standardiserat insamlingen av input och output över hela Nordamerika, " säger Thompson. "Och vi ger människorna som använder dessa data mått på hur exakt denna data är. Det är en stor historia. Det andra är hur vi kom till denna punkt genom att kombinera principiella statistiska analyser och metoder för att redogöra för praktiska frågor som saknad data och beräkningstid; med andra ord, hur vi fick det gjort."
