Penn State geograf Anthony Robinson säger att vi inte riktigt förstår vad som gör att kartor som denna som skickades ut av FiveThirtyEight-grundaren Nate Silver 2016 blir virala. Robinson sa att det är viktigt att förstå detta för att förbättra användbarheten och effekten av kartor samt att skilja kartor som används för felaktig information från kartor med ett legitimt syfte. Kredit:FiveThirtyEight, Nate Silver
När presidentvalet 2016 höll på att ta fart, den statistiska nyhetswebbplatsen FiveThirtyEight släppte en projektionskarta som föreslår fördelningen av röster om bara kvinnor röstade.
Kartan, skickat ut i en tweet av FiveThirtyEights grundare Nate Silver, gick snabbt viralt på sociala medier och sågs miljontals gånger. Den där virala kartografihändelsen, och vad som snabbt följde, är föremål för forskning utförd av Anthony Robinson, biträdande professor i geografi vid Penn State.
Kartan skapade en serie copycat-kartor, varav många också blev virala. De sträcker sig från allvarliga utlöpare längs raslinjer, "Tänk om bara färgade personer röstade, "för dumt, "Tänk om bara getter röstade, "till de svåra att verifiera, "Tänk om bara skattebetalarna röstade."
I kartografi och geografisk informationsvetenskap, Robinson lägger fram ett ramverk för att börja förstå vad en viral karta är, hur vi kan definiera det, hur vi kan verifiera dess ursprung och data, och hur vi kan lära av det. Robinson föreslår att man tittar på kriterier som en kartas syfte, publik, innehåll, socialt engagemang och visuella variabler, och använder maskininlärning för att automatisera processen att analysera innehållet och potentiella ursprunget till virala kartor och kartorna de har inspirerat.
Robinson samlade in cirka 500 olika kartor som skapades från FiveThirtyEight-kartan och använde Google Cloud Vision för att analysera deras detaljer, vilket gav honom insikter i deras design och hur de delades.
"Jag började se mönster. Vissa av dem är helt satiriska, men andra var mer seriösa svar, som här är vad om bara färgade personer röstade, tänk om personer under 18 år röstade. Det fanns många härledningar, ", sa Robinson. "Vi vet så lite om den här processen. Det var intressant att se detta virala frö orsaka dessa virusexplosioner."
Robinson är intresserad av hur kartor används eftersom kartor förmedlar en nivå av noggrannhet, även när många av dessa delade kartor inte hade någon av originalverkets vetenskapliga giltighet. Ta kartan "Vad händer om bara skattebetalarna röstade", till exempel.
"Den kartan skulle vara svår att göra exakt, " sade Robinson. "Du skulle behöva dra ihop många olika källor och även då skulle kopplingarna mellan röstning och skattedata vara problematiska. Jag skulle lägga den uppgiften utanför ramen för den vanliga Twitter-användaren. Istället ser det ut som att den precis har lyfts från en befintlig karta och en ny titel har smällt på den. Det är oroande eftersom den kartan förmedlar mer giltighet än den förtjänar. Det blir ganska enkelt idag att skapa sin egen verklighet, din egen sanning."
I en tid av "fake news"-generering, Robinson sa att det är viktigt att förstå var dessa kartor kommer från. Att kartlägga vägen en karta tar för att bli viral kan ge ledtrådar om dess autenticitet. Om en karta får dragkraft, ökar stadigt i andelar tills det blir viralt, som kan följa en organisk väg. Men om det systematiskt delas på dussintals webbplatser samtidigt, som tyder på att bots kan vara på spel.
"Jag misstänker att det redan kan finnas bot-genererade kartor på internet, ", sa Robinson. "Kartor kan användas för att påverka opinionen i frågor på ett sätt som är mer kraftfullt än enbart diskussion, och vi vet med säkerhet att det finns gott om sociala medier-botar som pratar med människor som inte ens vet att de pratar med en bot."
Att förstå vad som gör att en karta blir viral kan också hjälpa kartografer att göra bättre kartor. Robinson vill veta vilka delar av kartan som resonerar med mänskliga känslor så att kartografer kan dra nytta av dessa element för att bättre berätta sina historier.
"Frågor som spädbarnsdödlighet, matsäkerhet, och malaria är bara några av de många historier som kan berättas med hjälp av kartor. Genom att förstå kraften hos kartor att få resonans hos en masspublik i virala sociala medier, vi kan göra kartor som gör skillnad. "
"Vi måste bli bättre på att förstå kopplingarna människor gör med kartor och den här forskningen tar oss närmare det, " sade Robinson. "Deras mekanismer för berättande är så kraftfulla och känslomässigt sammankopplade, och vi måste förstå hur de fungerar i en tid där de kan skapas av vem som helst och delas med vem som helst när som helst."
