Det är dags för högskoleansökningar, och hoppfulla high school seniorer arbetar hårt för att imponera på antagningskommittéer för att få en plats på den skola de väljer.

Men tänk om den kommittén faktiskt inte var en kommitté av människor. Tänk om, istället, du var tvungen att imponera på en robot – eller vinna över en artificiell intelligens-driven algoritm?

Du gjorde allt du kunde för att paketera din ansökan för att framhäva precis rätt kombination av betyg, extracurriculars och iögonfallande uppsatser som rådgivaren på din gymnasieskola sa att antagningskommittéerna på dina målskolor letade efter. Var det hela ett stort slöseri med tid?

Koppla av, robotarna kommer inte till högskoleantagning riktigt än. Riktiga människor kommer fortfarande att besluta om sökande ett bra tag, och kommer med all sannolikhet alltid att ha sista ordet om antagningen.

Än, precis som artificiell intelligens är i ett relativt tidigt skede av att påverka praktiskt taget alla företag, AI kommer nästan säkert att ta en större roll över universitetsområdena, för, och kanske hjälpa universitetsanställda att avgöra om du i slutändan klarar dig.

Hantera nummerspelet

Skolor måste spela det tråkiga och dyra sifferspelet:Hur många erbjudandebrev kan de skicka och fortfarande uppfylla önskad storlek för den inkommande klassen? De vet sin önskade registrering, måste sedan räkna ut hur många antagningsbrev de måste lägga, att veta att många av deras valsökande har andra erbjudandebrev att överväga. Så hur avgör institutionen vem som får dessa erbjudanden?

"Du skulle vara naiv att tro att de inte använder någon algoritmisk metod idag" på några av de största skolorna, säger Alex Terry, VD för Conversica, som producerar "konversations" AI affärslösningar, inklusive en AI-driven antagningsassistent för högre utbildning. "När du har 40, 000 eller 100, 000 sökande till din skola, det är bara en stor informationsteknologisk uppgift."

Och faktiskt, AI är väl lämpad för att ta itu med just detta problem. Brian Knotts är chefsarkitekt och senior vice president för forskning på Ellucian, en Reston, Virginia, leverantör av programvara och tjänster avsedda för högre utbildning. Han säger att AI kan hjälpa skolorna "förutsäga vilken typ av saker som orsakade framgången eller misslyckandet med att immatrikulera" genom att gruppera dataegenskaper som visar varför vissa elever tar examen, medan andra hoppar av.

Självklart, han säger, det är viktigt för alla universitet som åtminstone delvis förlitar sig på en algoritmisk metod för att bygga system som undviker partiskhet.

Studenter och andra rådgivare kan "granska vad dessa algoritmer gör och sedan skapa några kärnkoncept som kommer att säga, tycka om, "en dator kommer aldrig att avvisa en sökande om antagning, ' 'en dator kommer att hjälpa en människa att bestämma din livskraft att bli antagen'."

Även om man går försiktigt fram, Universitetstjänstemän över hela landet överväger hur AI kan hjälpa dem att hantera antagningsutmaningarna.

Medan University of Texas i Austin för närvarande inte använder eller planerar att använda AI i sin antagningsprocess, UT-s verkställande direktör för antagning Miguel Wasielewski berättade för USA TODAY i ett e-postmeddelande att AI kan bli ett användbart verktyg.

Han skrev att, i samband med en robust "helhetsgranskning, "AI" skulle kunna ha potential att avslöja ytterligare perspektiv som kan vara underlag för antagningsgranskningen och ... skulle kunna stödja några av våra metoder för att bestämma, baserat på en elevs ansökningsmaterial, vilka framgångsinsatser för elever kan vara viktiga för att ta examen i tid."

Den holistiska översynen, Wasielewski klargör, är fortfarande en "mänsklig strävan, "och det är människor, inte maskiner, som kommer att gå igenom och utvärdera en sökandes skriftliga svar på uppsats- och kortsvarsfrågor, avskrifter, testresultat och rekommendationsbrev.

"Vi har definitivt tittat på AI som en del av vår fortsatta studentprocess och kunna ge dem support dygnet runt på ett sätt som vi inte alltid kan göra nu, sa Kasey Urquidez, vice VD för inskrivningshantering och dekan för antagning till grundutbildning vid University of Arizona i Tucson.

Som sagt, Urquidez har heller inga planer på att låta en maskin avskeda en sökande direkt. "Jag skulle aldrig vilja ha ett helt beslut fattat utan en av mina teammedlemmar, som är utbildade och förstår vad eleverna behöver ha för att bli framgångsrika, att göra några slutliga recensioner, " hon säger.

University of Arizona får vanligtvis cirka 35, 000 förstaårsansökningar för cirka 7, 800 öppningar. Och statliga sökande som har ett genomsnitt på 3,0 och har tagit de erforderliga kurserna på gymnasiet garanteras tillträde till ett av tre statliga universitet.

För andra sökande i Arizona eller någon annanstans, Urquidez kan föreställa sig situationer där datorer en dag kan komma att bli förbisedda eller gränsöverskridande sökande som kan ha något i sin bakgrund som indikerar en chans till framgång på college. Kanske en students övergripande GPA blir lite kort, men de betygen har varit på en uppåtgående bana.

"Vi pratar alltid om att vara antagningskontoret, inte nödvändigtvis förnekelsens ämbete, så vi försöker ta reda på hur en student kan vara tillåten, " säger Urquidez. "Och det största är, kommer de att bli framgångsrika här?"

Att uppnå det målet att ta in studenter med störst chans att lyckas är ett betydande åtagande. För ett universitet av storleken Tulsa, Oklahoma-baserade Oral Roberts University med sina 4, 000 studenter på campus och nästan 2, 500 online, ORU:s informationschef Michael Mathews säger att det kan betyda, för alla skolor av dess storlek, vadar igenom allt från 20, 000 till 40, 000 sökande.

"Hur tar vi mängden resurser som vi har ur ett humankapitalperspektiv och spenderar mest tid på de (sökande) som passar bra, vill vara (här), har den ekonomiska kapaciteten?" frågar han. "Det är där utökad intelligens kommer att hjälpa till enormt. ... Jag tror inte att artificiell intelligens kommer att spotta ut alla dessa automatiska svar och här är din lista. Jag ser det som en rekommendation baserad på information, men du har fortfarande den mänskliga förmågan att bekräfta vad den säger dig."

Det är inte direkt uppenbart hur, eller även om, användningen av AI under antagningsprocessen kommer att förändra ditt sätt att ansöka till en skola – som alltid, betyg, testresultat och alla andra vanliga kriterier räknas fortfarande mest. Men AI-lösningar kan så småningom hjälpa sökande att begränsa valen av blivande skolor, och ja, detta kommer säkerligen att väcka etiska farhågor – kanske till och med hjälpa till att skapa ansökningsuppsatser.

Undvika "sommarsmälta"

Georgia State University i Atlanta började använda ett AI-chatbotsystem som heter Pounce, att inte bestämma vilka sökande som kommer in, utan snarare för att minska "studentsmältan, " hänvisar till barn som har blivit antagna men som sedan aldrig dyker upp för höstregistrering.

Mer än 70 procent av eleverna är icke-vita, och studentkåren representerar en av de största låginkomstbefolkningarna i landet, med de flesta berättigade till ekonomiskt stöd.

"Den del av antagningsprocessen som var det verkliga hindret för oss och blockeringen för eleverna var sommaren mellan att sluta gymnasiet och börja college, säger Timothy Renick, senior vice ordförande för studentframgång och en professor vid skolan. "Eftersom det fanns alla dessa byråkratiska saker som studenter måste göra under sommaren:fylla i ansökningar om ekonomiskt stöd, registrera dig för klasser, välj en huvudämne, teckna bostad."

För sommaren 2016, Georgia State byggde upp en kunskapsbas med mer än 2000 textbaserade svar på frågor som ofta ställs av inkommande förstaårsstudenter, täcker allt från att fylla i ett federalt ekonomiskt stödformulär till vad gör jag om mina föräldrar ska skiljas? Skolan slog sig ihop med ett konversations-AI-företag som heter AdmitHub för att leverera dessa svar till elever på textbaserade plattformar som de kunde komma åt 24-7 på sina smartphones.

Under de tre månaderna fram till höstens lektioner, mer än 200, 000 frågor besvarades bara från inkommande förstaårsstudenter, med svarstider på sju sekunder, säger Renick. Och till stor del på grund av Pounce-systemet, universitetet minskade sommarsmältan det första året med 22 procent och sedan dess med 37 procent.

Renick påpekar att folk skriver svaren på dessa studentfrågor, eftersom han säger att kvaliteten på AI-svaren inte är tillräckligt bra och till och med kan utgöra juridiska risker om en elev fick felaktig information.

What the AI does attempt to do is deliver what are hopefully the correct responses to students, and if it can't find those answers, route the questions to a human staff person.

Students are made well aware they're texting with a bot; they too can choose to speak with a live person.

"We had higher usage of the bot at 1 a.m. than we did at 10 a.m. The usual business functions of a university are the exact inverse of the behavioral patterns of your average 17-year-old, " Renick says.

But the school also found that some chatbot participants admitted that they asked questions that they wouldn't ask a human being, such as when a student had a precarious family situation.

Wasielewski calls for additional research to fully explore a university's options but says "using AI to enhance the human-centered work of making admission decisions may be something we begin to see in the future."

Sålänge, students and parents can take solace in one of the comments Georgia State's Renick made:"No, robots are not admitting students. Nowhere near that."

It's already hard enough to get into college.

(c)2018 USA Today
Distribueras av Tribune Content Agency, LLC.