En RUDN-matematiker har föreslagit en metod för att utvärdera nivån av icke-additivitet i ett valproblem, för att beräkna hur parametrarna för valet är kopplade till varandra, och hur det påverkar slutresultatet. Studien ger en metod att analysera sådana system och ta reda på det mest optimala beslutet med hjälp av beräkningar. Verket publicerades i Informationsvetenskap .

Beslutsfattande är en integrerad del av vårt dagliga liv. Vi bestämmer vad vi ska äta till middag, vilken tröja man ska ta på sig, eller vilken film man ska se. Detta är relativt enkla beslut, men vissa är mycket svårare – till exempel, köpa en bil eller göra en analysrapport. I detta fall, människor använder stora datamängder, använda ett antal kriterier baserat på deras preferenser, och slutligen besluta om en optimal lösning. Samma process sker på en högre nivå i privata och statliga organisationer när de bestämmer platsen för ett kärnkraftverk eller väljer ett nytt läkemedel för att behandla en farlig sjukdom. Även ett mindre fel kan kosta miljontals dollar och tusentals människoliv. Därför, det är viktigt att perfekta beslutsalgoritmen.

System med flera kriterier har en speciell egenskap som kallas nonadditivity. Det betyder att den slutliga vikten av alla urvalskriterier inte är lika med summan av vikterna för varje enskilt kriterium lagt samman. Detta beror på att kriterierna är kopplade till varandra. Dagens matematiska metoder för att analysera sådana system kan inte korrekt utvärdera de erhållna resultaten. RUDN-matematiker föreslår nu ett mer effektivt sätt att lösa detta problem.

"Multikriteriebeslutsanalys hjälper till att fatta berättigade beslut i komplexa situationer som involverar stora mängder initial data. Under denna process, vi står inför fenomenet som kallas nonadditivity of kapacitet. När flera kriterier gäller, slutresultatet kan förändras avsevärt på grund av deras samspel. Vi föreslår att du använder ett nonadditivitetsindex som tar hänsyn till eventuell påverkan på resultatet och utvärderar det, " säger Gleb Belyakov, en gästprofessor från RUDN.

Traditionellt, det index som används i beslutsanalys med flera kriterier är indexet för samarbete. Dock, det tar inte alltid hänsyn till överlappning av kriterier eller deras ersättning, eller uttryck för dessa fenomen. Det blir svårt för en beslutsfattande specialist att utvärdera det faktiska värdet av de erhållna resultaten och att tolka dem korrekt. Indexet som föreslagits av RUDN-matematikern är fritt från denna nackdel:det visar inte bara typen utan också nivån på icke-nadditivitet.

"Vi föreslår ett alternativt tillvägagångssätt för att beskriva de preferenser som anges av kriterier. Vi visade på exempel att metoden kunde användas för att utveckla en transparent och flexibel modell, ett så kallat beslutsfilter. Värdena för nonadditivitetsindexet kan vara begränsade till ett visst intervall. Detta kommer inte att minska dess effektivitet men kommer att göra jämförelsen av beräkningsresultat mycket lättare. I våra framtida studier, vi kommer att fokusera på tillämpningen av nonadditivitetsindexet på verkliga, praktiska uppgifter, och om utveckling av stödinstrument för beslutsfattande baserat på index, " avslutar Gleb Belyakov.