Grundutbildning i datavetenskap vid universitet och högskolor i USA verkar producera mer skickliga studenter i genomsnitt än motsvarande program i Kina, Indien och Ryssland, enligt ny Stanford-ledd forskning.

En internationell grupp forskare ledd av Prashant Loyalka från Graduate School of Education fann att seniorer på grundutbildningen som studerar datavetenskap i USA överträffade sistaårsstudenter i Kina, Indien och Ryssland på ett standardiserat prov som mäter deras färdigheter. Forskningsresultaten publicerades den 18 mars i en ny artikel i Proceedings of the National Academy of Sciences .

Internationell jämförelse av universitet faller vanligtvis inom området populära nyhetsrankningar och allmänhetens uppfattning, som förlitar sig på begränsad information och inte tar hänsyn till de färdigheter som eleverna förvärvar, sa Loyalka. Det var därför han och hans team ville samla in och analysera data om vad studenter lär sig på högskolor och universitet i olika länder.

"Det finns den här berättelsen att högre utbildning i USA är mycket starkare än i andra länder, och vi ville testa om det är sant, sa Loyalka, som också är centerforskare vid Rural Education Action Program i Freeman Spogli Institute for International Studies. "Våra resultat tyder på att USA gör ett bra jobb åtminstone när det gäller utbildning i datavetenskap jämfört med dessa tre andra stora länder."

Resultaten

Som en del av studien, forskarna valde nationellt representativa urval av seniorer från grundutbildningen i datavetenskap i USA, Kina, Indien och Ryssland. Eleverna fick ett tvåtimmars standardiserat datavetenskapstest utvecklat av den ideella test- och bedömningsorganisationen Educational Testing Service. Totalt, 678 studenter i Kina, 364 elever i Indien och 551 elever i Ryssland testades. I USA, forskarna använde bedömningsdata på 6, 847 seniorer.

Testet, som överensstämmer med nationella och internationella riktlinjer för vad som ska läras ut, undersökt hur väl elever förstår olika koncept och kunskaper om programmering, algoritmer, programvaruteknik och andra datavetenskapliga principer.

Forskare fann att den genomsnittliga datavetenskapsstudenten i USA rankades högre än cirka 80 procent av studenterna som testades i Kina, Indien och Ryssland, sa Loyalka. I kontrast, skillnaden i poäng bland studenter i Kina, Indien och Ryssland var små och inte statistiskt signifikanta.

Forskare jämförde också en mindre pool av studenter från högst rankade institutioner i varje land. De fann att den genomsnittliga studenten i ett toppprogram för datavetenskap i USA också rankades högre än cirka 80 procent av eleverna från toppprogrammen i Kina, Indien och Ryssland. Men de bästa kineserna, Indiska och ryska studenter fick jämförbara poäng med de amerikanska studenterna från vanliga institutioner, enligt forskningen.

Forskarna fann också att framgången för de amerikanska studenterna inte berodde på att urvalet hade ett stort antal internationella studenter med höga poäng. Forskarna utmärkte internationella studenter genom sina språkkunskaper. Av alla utvalda amerikanska studenter, 89,1 procent rapporterade att deras bästa språk bara är engelska, som forskarna ansåg vara inhemska amerikanska studenter.

"Det finns en sådan känsla i allmänheten att den höga kvaliteten på STEM-program i USA drivs av dess internationella studenter, ", sa Loyalka. "Våra data visar att så inte är fallet. Resultaten håller om vi bara tar hänsyn till inhemska studenter i USA."

Forskarna fann också att manliga studenter fick måttligt högre poäng än kvinnliga studenter i vart och ett av de fyra länderna.

"Skillnaden mellan män och kvinnor finns i alla länder, men klyftorna är blygsamma jämfört med klyftorna vi ser mellan länder och elit- och icke-elitinstitutioner, sa Loyalka.

Vidare forskning

Den nya forskningen är en del av en större satsning ledd av Loyalka för att undersöka färdigheter hos studenter inom naturvetenskap, teknologi, teknik och matematik i olika länder. I en annan kommande tidning, han och hans medarbetare undersöker andra färdigheter bland studenter i samma fyra länder. Ytterligare forskning kommer också att titta på sambandet mellan färdigheter som utvecklats i högskola och arbetsmarknadsresultat, han sa.

Ett annat viktigt mål för forskargruppen är att titta djupare på vad som kan driva på skillnaden i prestanda mellan länder.

"Vi tittar på olika aspekter av collegeupplevelsen, inklusive fakultetsbeteende, undervisning och elevinteraktioner, "Loyalka sa. "Ett av våra främsta mål är att se vilka typer av högskoleupplevelser som kan bidra till bättre studentprestationer."