En ny studie tyder på att människor slutar samla bevis tidigare när data stöder deras önskade slutsats än när de stöder slutsatsen de önskar var falsk. Filip Gesiarz, Donal Cahill och Tali Sharot från University College London, U.K. rapporterar in PLOS Computational Biology .

Tidigare studier hade redan gett några ledtrådar om att människor samlar in mindre information innan de når önskvärda övertygelser. Till exempel, människor är mer benägna att söka ett andra medicinskt yttrande när den första diagnosen är allvarlig. Dock, vissa designbegränsningar av dessa studier förhindrade en definitiv slutsats och orsakerna bakom denna bias var tidigare okända. Genom att anpassa människors beteende till en matematisk modell kunde Gesiarz och kollegor identifiera orsakerna till denna fördom.

"Vår forskning tyder på att människor börjar med ett antagande om att deras favoritslutsats är mer sannolikt sann och väger varje bevis som stöder det mer än bevis som motsätter sig det. På grund av det, människor kommer inte att finna något behov av att samla in ytterligare information som kunde ha visat att deras slutsats är falsk. De kommer att stoppa utredningen så fort juryn lutar till deras fördel", sa Gesiarz.

I den här nya studien spelade 84 volontärer ett online-kategoriseringsspel där de kunde samla så mycket bevis som de ville för att hjälpa dem göra bedömningar och fick betalt efter hur korrekta de var. Dessutom, om bevisen pekade på en viss kategori skulle de få bonuspoäng och om det pekade på en annan kategori skulle de förlora poäng. Så även om det fanns anledning att önska att bevisen pekade på en specifik dom, det enda sättet för volontärer att maximera belöningarna var att ge korrekta svar. Trots detta, de fann att volontärerna slutade samla in data tidigare när det stödde slutsatsen de önskade var sant än när det stödde den oönskade slutsatsen.

"I dag, en obegränsad mängd information är tillgänglig med ett musklick, " säger Sharot. "Men, eftersom människor sannolikt gör mindre genom sökningar när de första träffarna ger önskvärd information, denna mängd data kommer inte nödvändigtvis att översättas till mer exakta övertygelser."

Nästa, författarna hoppas kunna avgöra vilka faktorer som gör vissa individer mer benägna att ha en partiskhet i hur de samlar in information än andra. Till exempel, de är nyfikna på om barn kan visa samma fördomar som avslöjas i denna studie, eller om personer med depression, som är förknippad med motivationsproblem, har olika datainsamlingsmönster.