Marvel Cinematic Universe (MCU) är den överlägset mest framgångsrika filmserien någonsin. Mer än James Bond, Harry Potter eller till och med "Star Wars". Men varför?

Siffror som visar kassaintäkter, lönsamhet, försäljning av varor, och till och med hur högt en film är rankad kan kvantifiera om en film är en framgång.

Men forskare vid ARC Center of Excellence for Mathematical and Statistical Frontiers (ACEMS) bestämde sig för att kvantifiera varför MCU är så populär. ACEMS-forskarna använde statistiska metoder och lånade till och med ett tillvägagångssätt som används inom ekologi för att utföra sin forskning.

Deras resultat, precis publicerat i PLOS One , visar att det finns en korrelation mellan vad de kallar "effektiva rollstorlekar" och hur bra varje film presterade.

"Det finns en tydlig korrelation mellan kaststorlekar och lönsamhet. En större roll är bättre. Vi tittade också på IMBd-betyg, och igen, vi såg detta samband, " sa Prof Matt Roughan, en ACEMS chefsutredare vid University of Adelaide.

Nyckelordet här är korrelation. Prof Roughan är snabb med att påpeka att bara för att det fanns ett samband mellan rollbesättningens storlek och saker som lönsamhet eller betyg, betyder inte att gipsstorleken orsakade dessa saker. Dock, deras metoder och rön kan belysa faktorer som är förknippade med framgången för filmerna.

Den viktigaste faktorn som ACEMS-teamet ville utforska är effekten av gipsstorleken. Att kvantifiera storleken på en skådespelare är ingen lätt sak, fastän, speciellt med MCU-filmerna. Det är inte bara en fråga om att ta reda på vem som är listad i filmtexterna eller på IMDb-webbplatsen.

Dr. Lewis Mitchell är en föreläsare och en ACEMS associerad utredare vid University of Adelaide. Han säger att listan med namn på krediterna kan sträcka sig från huvudskådespelare till alla som haft någon som helst inblandning i skapandet av filmen.

"Du ser till och med "produktionsbebisar" listade i filmtexter, men de har antagligen hindrat snarare än hjälpt till vid framställningen av filmen! Poängen är att det finns en enorm variation, även inom MCU, så vi fann det förvånansvärt svårt att konsekvent bestämma "rollerna" för varje film, " sa Dr Mitchell.

Till att börja med, ACEMS-forskarna såg igen alla filmer, vilket inte var svårt för dessa MCU-fans. Men de räknade inte bara antalet tecken. Istället, de tittade på hur de bidrog till filmen.

"Vi tittade på hur många rader i en dialog en karaktär hade i manuset, och ännu viktigare, hur de bidrog till konflikter, sa prof Roughan.

De vände sig sedan till ekologi för att använda en metod som kallas entropi för att bättre förstå deras kaststorlek.

"När ekologer tittar på den biologiska mångfalden i en region, de vill inte bara räkna antalet arter. Två regioner kan ha samma antal arter men är väldigt olika. Till exempel, en region kan domineras av en eller två arter, medan den andra är mycket mer mångsidig, sa prof Roughan.

Genom att använda dessa metoder, de kunde sedan kvantifiera en "effektiv" kaststorlek. Den storleken förändrades i takt med att franchisen utvecklades. Många av filmerna innehöll individuella karaktärer, som Iron Man, Captain America och Thor. Det fanns uppföljare, och sedan kom "team"-filmerna, där alla karaktärer presenterades som en del av Avengers-teamet. Marvel upprepade sedan denna process genom att släppa ursprungsfilmer för nya karaktärer, leder till ännu större team.

Att plotta varje film baserat på det "effektiva antalet karaktärer, " forskarna visade att uppföljare till varje berättelse tenderade att öka antalet karaktärer i efterföljande filmer. Dessutom, med mycket få undantag, filmernas lönsamhet trendade uppåt, också.

Medan deras forskning visade ett samband mellan gjutstorlekar och lönsamhet, Prof Roughan medger att det finns delar av franchisens framgång som inte kan kvantifieras.

"Jag tror att den är unik när det gäller filmfranchising eftersom den har den här överbyggnaden runt sig. Den har det här universum de bygger där de sätter ett stort antal konsekventa filmer, konsekventa tidslinjer, och konsekventa karaktärer över detta bredare utrymme, sa prof Roughan.

Prof Roughan hoppas kunna tillämpa metoderna som används i detta projekt på andra saker utanför MCU.

"Jag tror att det här mångfaldsmåttet är användbart utanför narrativ analys. Vi har några tillämpningar inom cybersäkerhet som jag tror kan vara intressanta också, sa prof Roughan.