• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Andra
    Löneskillnadernas persistens:Löneskillnaden mellan könen på en anonym arbetsmarknad online

    Kredit:CC0 Public Domain

    USA bevittnar en dramatisk ökning av icke-traditionella "gig-ekonomi"-arbetsmarknader där arbetare anställs för enskilda projekt ofta på kort sikt. Uppskattningsvis 0,4 % av vuxna i USA får för närvarande inkomster från sådana plattformar varje månad. Forskning utförd baserad på samarbete mellan Columbia University Mailman School of Public Health och CloudResearch.com undersökte arbetet för över 20, 000 män och kvinnor som slutför över 5 miljoner uppgifter online, och fann en löneskillnad mellan könen som inte förklaras av demografi, uppgiftspreferenser, eller erfarenhet. I genomsnitt, kvinnors timlön var 10,5 % lägre än mäns. Detta är den första studien som ger bevis för att löneskillnader kan uppstå trots frånvaron av öppen diskriminering, arbetssegregation, och oflexibla arbetsarrangemang. Resultaten publiceras online i PLOS ETT .

    "Vårt mål var att undersöka en mycket unik arbetsmiljö, kännetecknas av faktorer som borde göra denna arbetsmarknad relativt immun mot uppkomsten av löneskillnader mellan könen. Ändå, våra resultat visade bevis på en löneskillnad mellan könen som inte fullt ut redovisas av sådana faktorer som heterogenitet i uppgiften, erfarenhet, och slutförandehastigheten för uppgiften, sa Lisa Bates, ScD, biträdande professor i epidemiologi vid Columbia Mailman School.

    Forskarna samlade in data från Amazon Mechanical Turk (MTurk)-plattformen, en onlineplattform som kopplar samman arbetsgivare ('requesters') till anställda ('workers') som utför jobb som kallas "Human Intelligence Tasks" (HITs). "På grund av faktorer som är unika för Mechanical Turk online-marknaden - som anonymitet, självval till uppgifter, relativ homogenitet hos utförda uppgifter, och flexibel arbetsplanering – vi förväntade oss inte att intäkterna skulle skilja sig åt beroende på kön på den här plattformen. Dock, tvärtemot våra förväntningar, en robust och ihållande löneskillnad mellan könen observerades, sa Zohn Rosen, Ph.D., vid avdelningen för hälsopolitik och förvaltning, Mailman skola.

    Analysen av nästan 5 miljoner uppgifter slutförda under en 18-månadersperiod mellan januari 2016 och juni 2017 senast 12, 312 kvinnor och 9, 959 manliga arbetare från 2014 visar att män och kvinnor utfört jämförbart antal uppgifter under studieperioden; 2, 396, 978 (49 %) för män och 2, 539, 229 (51 %) för kvinnor.

    Även om hastigheten för att slutföra uppgifter verkade stå för en del av klyftan, en betydande del av det verkar bero på att kvinnor väljer uppgifter som har en lägre utannonserad timlön. Författarna antar, "Kvinnor kan välja lägre betalda uppgifter eftersom kumulativa erfarenheter av genomgripande diskriminering leder till att kvinnor undervärderar sitt arbete. I sin tur, kvinnors erfarenheter av att tjäna lägre lön jämfört med män på traditionella arbetsmarknader kan sänka kvinnors löneförväntningar på gig-ekonomiska marknader. Därför, överensstämmer med dessa sänkta förväntningar, kvinnor kan vara mer benägna än män att nöja sig med lägre betalda uppgifter, sa Leib Litman, Ph.D., medförfattare och docent, Touro College, och medgrundare, CloudResearch.com.

    En undersökning av den annonserade löneskillnaden mellan könen bland individer som skilde sig åt i deras civilstånd och föräldrastatus visade också att kvinnors timlön genomgående är lägre än mäns inom både ensamstående och gifta undergrupper av arbetare, och bland arbetare som har och inte har barn.

    "Denna studie representerar ett viktigt och nytt bidrag till litteraturen om löneskillnad mellan könen, ", sade Bates. "Framtida forskning bör undersöka de observerade löneskillnaderna mellan könen i denna nisch av spelningsekonomin och försöka förstå hur det både kan återspegla bredare ojämlikheter mellan könen och peka på möjligheter till strukturella åtgärder."


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com