VÄNSTER:Värmekartor spårar det förändrade klustermedlemskapet i de femton hårdast drabbade länderna med avseende på antalet fall av covid-19. Klustermedlemskap visar hur allvarlig covid-19 är i förhållande till resten av världen. Kluster ordnas där 1 är den värst påverkade vid något tillfälle. Mörkare och ljusare färger motsvarar mindre och större numrerade klusteretiketter och representerar värre och mindre påverkade kluster, respektive. HÖGER:Samma som bilden till vänster men för dödsfall. Kredit:Nick James och Max Menzies
Matematiker baserade i Australien och Kina har utvecklat en metod för att analysera den stora mängd data som samlats under covid-19-pandemin. Tekniken, beskrivs i journalen Kaos , kan identifiera onormala länder – de som är mer framgångsrika än förväntat när det gäller att reagera på pandemin och de som är särskilt misslyckade.
Uppgifterna kommer från Our World in Data, ett projekt från Global Change Data Lab, en registrerad välgörenhetsorganisation i England och Wales. Denna organisation samlade in information från European Centre for Disease Prevention and Control för kumulativa dagliga fall och dödsfall för 208 länder under en period av 122 dagar från den 31 december, 2019, till 30 april, 2020. Utredarna analyserade data med en variant av en statistisk teknik som kallas klusteranalys.
I detta tillvägagångssätt, datapunkter grupperas efter likhet. Länderna bildar kluster när enskilda utbrott blir mer lika.
Under hela januari, utredarna hittade bara två kluster:Kina i ett kluster, och alla de andra 207 länderna i det andra. När viruset spred sig, ytterligare länder hoppade in i Kina-klustret. Italien var först med, följt av USA, Spanien, Frankrike, Tyskland, Iran och Storbritannien
I mitten av mars, antal fall för länder runt om i världen grupperade i 16 kluster. I april, en liknande gruppering sågs i dödstal. I mitten av mars, Kina flyttade ut ur det värsta dödsklustret, medan USA, Spanien, Italien, Frankrike och Storbritannien flyttade in i det.
Utredarna fann ett anmärkningsvärt brott i klusterstrukturen för fall mellan 1 mars och 2 mars. Detta datum är betydande, eftersom många länder rapporterade sina första fall av covid-19 vid den tiden, kommer mest från Iran och Italien.
Ett annat brott i klusterstrukturen inträffar mellan 18 mars och 19 mars för dödsfall, 17 dagars skillnad från fallen. Denna förskjutning tyder på en 17-dagars fördröjning för dödsfall efter fall och överensstämmer med medicinska data.
När utredarna väl identifierade 17-dagarsförskjutningen mellan fall och dödsfall, de kunde jämföra länders antal fall och dödsfall vid samma tidpunkt. Detta avslöjade länder med onormala resultat.
"Anomalier kan betyda antingen oproportionerligt högt eller lågt antal dödsfall i förhållande till antalet fall, " sa medförfattaren Nick James.
Iran och Italien hade båda onormalt höga dödssiffror tidigt i pandemin, medan Singapore var onormalt lågt, liksom Sydkorea, Qatar och Australien.
"Vi märkte också en sorts kritisk massaeffekt i utvecklingen av fall till dödsfall, ", sa medförfattaren Max Menzies. "Spaniens dödstal den 28 mars var över dubbelt så stor som antalet fall bara 16 dagar tidigare. Detta är en häpnadsväckande explosion av covid-19. Det gäller också för USA. Dess dramatiska ökning av antalet dödsfall drabbade efter att antalet fall nådde en kritisk massa i början av mars."