Hur snabbt sjunker en inlärningskurva under en period av långvarigt avbrott? Det är frågan som ställs av amerikanska forskare i International Journal of Quality Engineering and Technology . Adedeji Badiru från Air Force Institute of Technology i Dayton, Ohio, U.S., har specifikt tittat på hur "lockdown"-svaret på den globala covid-19-pandemin har påverkat företagen, industri, akademin, och regeringen.

Det finns kanske inte tillräckligt med "livedata" för att dra fasta slutsatser. Badiru har ändå funnit att arbetare, som ett resultat av att de är förhindrade att utöva sina normala funktioner och lära sig på jobbet, har upplevt en nedgång i prestanda. Den restriktiva karaktären av lockdown som implementerats för att minska spridningen av viruset har lett till prestandaförsämring.

Han har postulerat ett analytiskt ramverk som forskare kan använda när nya data dyker upp för att möjliggöra empirisk modellering av de negativa effekterna av låsningen på inlärningskurvor. Den inneboende oro med sådana motgångar inför den globala pandemin är att en nedgång i lärande kan översättas till en försämring av kvaliteten på arbetet och kvaliteten på produkterna. Han föreslår att retrospektiv forskning nu kan följa i kölvattnet av hans IJQET-kolumn.