Risken för undernäring hos barn varierar kraftigt mellan byar i Indien, enligt ny forskning ledd av Harvard T.H. Chan School of Public Health i samarbete med forskare vid Harvards Center for Geographic Analysis, Harvards centrum för befolknings- och utvecklingsstudier, Korea University, Microsoft, och Indiens regering.

Studien är den första som förutsäger och kartlägger bördan av barndomens undernäring över alla nästan 600, 000 byar på landsbygden i Indien, och de metoder som utvecklats för att göra det skulle kunna tillämpas på andra hälsoindikatorer och bidra till att främja området "precision folkhälsa, " där insatser och policyer är skräddarsydda för mindre befolkningar som är oproportionerligt påverkade av specifika hälsoproblem, enligt studiens författare.

"Genom att tillämpa den senaste datavetenskapliga tekniken på befintliga folkhälsoindikatorer och folkräkningsdata, vi skapade ett ramverk som vi hoppas kan hjälpa lokala och regionala beslutsfattare att bättre förstå de stora skillnaderna i byarna i barndomens undernäring, sa S.V. Subramanian, motsvarande författare och professor i befolkningshälsa och geografi vid Harvard Chan School. "Mahatma Gandhi sa en gång att Indien bor i sina byar. Nu kan vi ta kraften i datavetenskap för att stödja offentlig politik genom precisionsinriktning och hjälpa till att säkerställa att barn i alla Indiens byar ges en möjlighet att växa friska och frodas."

Studien kommer att publiceras den 26 april, 2021, i Proceedings of the National Academy of Sciences .

Undernäring hos barn är ett stort problem i Indien; landet står för nästan en tredjedel av den globala förekomsten av barndomsstunting. Att exakt identifiera områden med höga nivåer av undernäring, dock, kan vara svårt eftersom näringsdata för barn – och andra viktiga folkhälsodata – vanligtvis analyseras på distriktsnivå. Det finns 640 distrikt i Indien enligt folkräkningen 2011, ett distrikt kan täcka hundratals kvadratkilometer, och varje distrikt har en genomsnittlig landsbygdsbefolkning på 1,3 miljoner människor. Att studera barnnäringsdata i denna skala kan resultera i alltför förenklade eller vilseledande analyser som förbiser betydande skillnader inom ett distrikt. Dessutom, detta tillvägagångssätt kan främja en brist på politiskt ansvar för de byråer som ansvarar för att utforma och genomföra policyer och insatser.

För att få en mer detaljerad förståelse av barndomens undernäring, forskargruppen fokuserade på Indiens 597, 121 bebodda folkräkningsbyar. Byar är den minsta styrelseenheten i Indien, och forskarna sa att kartläggning och analys av näringsdata på bynivå skulle kunna ge en mer exakt förståelse av barndomens hälsa och resultera i mer informerad och effektiv lokalpolitik i Indien.

Teamet kombinerade data från många källor, inklusive folkräkningen 2011 och 2016 års indiska demografiska och hälsoundersökning, som innehöll anonymiserade GPS-data på cirka 20, 000 "kluster, " eller byar eller grupper av byar. Forskarna skapade sedan en förutsägelsemodell för maskininlärning för att extrapolera tillgängliga data och uppskatta förekomsten av nyckelindikatorer för undernäring, inklusive hämning, undervikt, och slöseri, för varje by i landet.

Fynden visade på betydande variationer i undernäring mellan byar. Till exempel, den genomsnittliga förutspådda frekvensen av hämning i alla byar var 37,9 %. I 691 byar, dock, den genomsnittliga förutsagda graden av hämning var under 5 %, medan den översteg 70 % i 453 byar. I alla distrikt, författarna noterade, de hittade en blandning av byar med höga och låga bördor av undernäring.

Författarna sa att modellen på bynivå de skapade potentiellt skulle kunna förändra paradigmet för politiska diskussioner i Indien genom att göra det möjligt för beslutsfattare och folkhälsotjänstemän att bättre prioritera byar som kämpar med en hög börda av undernäring. Författarna skapade också en allmänt tillgänglig instrumentpanel som låter användare utforska bykartorna och tillhörande data på ett interaktivt sätt.

"Vi fokuserade på Indien, men detta tillvägagångssätt kan utvecklas och tillämpas på andra länder för att förutsäga lokal hälsa, närings- och befolkningsuppskattningar och bättre förstå skillnader, " sa första författaren Rockli Kim, biträdande professor vid Korea University och gästforskare vid Harvard Center for Population and Development Studies.