Kvinnor i statistikklasser klarar sig bättre akademiskt än män under en termin trots att de har mer negativa attityder angående sin egen förmåga, enligt vår senaste studie i Journal of Statistics and Data Science Education .

Med hjälp av data från mer än 100 manliga och kvinnliga studenter från flera statistikklasser bedömde min kollega och jag könsskillnader i betyg under loppet av en termin. Som en del av studien besvarade studenterna även enkäter i början och slutet av terminen som mätte sex olika saker:deras rädsla för statistiklärare i allmänhet; deras tankar om användbarheten av statistik; deras uppfattningar om sin egen matematiska förmåga; deras oro för att ta tester; deras oro för att tolka statistik; och deras rädsla för att be om hjälp.

Sammantaget fann vi att elever med mer negativa uppfattningar om sin egen matematiska förmåga hade lägre betyg under terminens gång. Vad som är ännu mer intressant är de könsskillnader som uppstod.

Även om män och kvinnor fick samma poäng på tentor i början av terminen, avslutade kvinnor terminen med nästan 10 % högre slutbetyg. Detta var fallet även om kvinnor hade betydligt sämre attityder om sina matematiska förmågor i början av terminen än sina manliga motsvarigheter.

Specifikt i början av terminen var kvinnor mer benägna att betygsätta sina matematiska förmågor som lägre än män i klassen och rapporterade mer oro inför tentor och för att tolka statistiska resultat. Men var och en av dessa självbedömningar förbättrades under terminens gång så att kvinnors attityder inte skilde sig från mäns vid slutet.

Samtidigt minskade betygen för manliga elever som rapporterade rädsla för statistiklärare eller rädsla för att be om hjälp kraftigare under terminens gång. För män vars attityder förbättrades under terminen förbättrades också betygen – men inte lika mycket som kvinnornas betyg förbättrades.

Varför det är viktigt

Ett antal studier har visat att pojkar och flickor från tidig ålder lär sig matematik lika bra.

Flickor är dock mindre benägna att bli kallade i matematikklasser än pojkar, även när de räcker upp handen lika mycket som pojkar. Dessutom betygsätter vissa lärare omedvetet flickors matteprov hårdare än pojkars. På mellanstadiet uppstår könsskillnader i matematikpoäng. Dessa faktorer kan bidra till att vuxna kvinnor är mer benägna att bedöma sig själva som mindre matematiskt skickliga än män. Som ett resultat är kvinnor också mindre benägna att ägna sig åt STEM—vetenskap, teknik, ingenjörsyrken och matematik.

Resultaten från vår studie, i linje med andra, stärker uppfattningen att kvinnor har potential att göra det lika bra som män, och ännu bättre, inom STEM-områden, som statistik. Vi hävdar att kvinnor skulle dra nytta av ytterligare mentorskap för att uppmuntra dem när de börjar studera STEM-relaterad utbildning.

Vad fortfarande inte är känt

Bevisen ovan ger tips om några av orsakerna till könsskillnaden i upplevd förmåga. Det är dock mycket vi fortfarande inte vet.

Varför förbättrades till exempel kvinnornas attityder i vår studie över tid? Var det baserat på deras tilltro till sina förmågor när deras betyg förbättrades, eller påverkade deras statistiklärare deras uppfattning om sin egen förmåga över tid?

Mer forskning behövs för att förstå exakt hur kvinnor skilde sig från män i sina attityder under skolterminens gång, bland annat. I synnerhet skulle vi vilja reda ut exakt vilka klassrums- eller instruktörsfaktorer som kan leda till bättre attityder bland elever, vilket i slutändan kan översättas till bättre betyg. + Utforska vidare

Lärarens könsfördomar är verkliga och har bestående effekter på elevernas betyg och studieval

Den här artikeln är återpublicerad från The Conversation under en Creative Commons-licens. Läs originalartikeln.