• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Andra
    Hur chefer för sociala medieplattformar kunde bromsa spridningen av felaktig information

    Kredit:Unsplash/CC0 Public Domain

    Ett team av forskare vid University of Washingtons Center for an Informed Public har funnit att chefer för sociala medieplattformar dramatiskt kan minska spridningen av felaktig information på sina webbplatser genom att bara kombinera några enkla åtgärder. I deras artikel publicerad i tidskriften Nature Human Behavior, gruppen använde Twitter-data kopplade till presidentvalet 2020 för att skapa en modell som kan förutsäga spridningen av desinformation. Redaktörerna på Nature Human Behavior har också publicerat en kort sammanfattning av resultaten från gruppen i samma tidningsnummer.

    Under de senaste åren har människor och organisationer insett faran med viral desinformation på sociala medieplattformar – tweets och inlägg med falska påståenden om covid-19-vacciner, till exempel, ledde till att miljontals människor vägrade att vaccinera sig, vilket förlängde pandemin. På grund av sådana faror har cheferna för sociala nätverksplattformar kommit under press att minska spridningen av desinformation. De har svarat genom att vidta åtgärder som att förbjuda dåliga skådespelare, ta bort vilseledande inlägg eller lägga till varningar. Men forskarna i denna nya studie föreslår att även om sådana åtgärder har haft viss framgång, misslyckas de i slutändan eftersom de tenderar att se minskande avkastning. De föreslår att ett bättre tillvägagångssätt är att kombinera flera åtgärder.

    För att ta reda på det bästa sättet att bekämpa spridningen av desinformation skaffade forskarna Twitter-data för perioden 1 september till 15 december 2020. De sållade igenom uppgifterna och drog ut 23 miljoner tweets relaterade till det amerikanska presidentvalet. De använde sedan programvara för att hitta de som ledde till virala händelser. Forskarna skapade sedan en modell som liknar dem som används av epidemiologer för att förutsäga spridningen av sjukdomar. De använde sedan modellen för att isolera scenarier som ledde till spridning av information, och i förlängningen spridning av desinformation. De kunde se att användningen av alla tillgängliga verktyg för platschefer samtidigt fungerade bäst för att minska spridningen av felaktig information.

    Forskarna föreslår att sajter som Twitter skulle kunna bromsa spridningen av desinformation genom att ta bort den så snart den identifieras, genom att stänga av återkommande brottslingar och genom att sätta varningar på inlägg som inte är tillräckligt dåliga för att ta bort men som fortfarande kan orsaka problem – allt på samma tid. Genom att kombinera dessa åtgärder föreslår forskarna att felaktig information kan minskas på sådana webbplatser med cirka 53 %.

    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com