1. Beskrivande forskning:
* Mål: Observera och beskriv ett fenomen utan att manipulera variabler.
* Metoder: Observation, undersökningar, intervjuer, fallstudier.
* Exempel: En biolog som observerar beteendet hos en fågelart i dess naturliga livsmiljö.
2. Korrelationsforskning:
* Mål: Undersök förhållandet mellan två eller flera variabler.
* Metoder: Statistisk analys för att identifiera mönster och förhållanden.
* Exempel: En studie som undersöker förhållandet mellan skärmtid och sömnkvalitet hos tonåringar.
3. Experimentell forskning:
* Mål: Testa en hypotes genom att manipulera en oberoende variabel och observera dess effekt på en beroende variabel.
* Metoder: Kontrollerade experiment med slumpmässig tilldelning av deltagare till grupper.
* Exempel: En klinisk prövning som testar effektiviteten hos ett nytt läkemedel jämfört med ett placebo.
4. Kvasi-experimentell forskning:
* Mål: Liknar experimentell forskning, men utan slumpmässig tilldelning av deltagare.
* Metoder: Kontrollerade experiment med befintliga grupper (t.ex. ålder, kön, diagnos).
* Exempel: En studie som undersöker effektiviteten hos en ny undervisningsmetod i två olika klassrum.
5. Blandade metoder Forskning:
* Mål: Kombinera kvalitativa och kvantitativa data för att ge en mer omfattande förståelse.
* Metoder: Undersökningar, intervjuer, observationer och statistisk analys.
* Exempel: En studie som undersöker studenttillfredsställelse med en ny läroplan med både undersökningar och fokusgrupper.
6. Åtgärdsforskning:
* Mål: Lös praktiska problem i ett specifikt sammanhang.
* Metoder: Samarbetsforskning som involverar intressenter för att identifiera lösningar.
* Exempel: En lärare som arbetar med kollegor för att förbättra studentengagemanget i ett visst ämne.
7. Fallstudieforskning:
* Mål: Fördjupad analys av ett enda fall eller en liten grupp fall.
* Metoder: Intervjuer, observationer och dokumentanalys.
* Exempel: En studie som undersöker effekterna av en traumatisk händelse på en enskild individ.
Utöver dessa kärnprocesser använder forskare också olika tekniker:
* Modellering: Skapa förenklade representationer av komplexa fenomen för att testa hypoteser och utforska möjligheterna.
* simulering: Använda datorprogram för att härma verkliga situationer och förutsäga resultat.
* data mining: Analysera stora datasätt för att identifiera mönster och relationer.
Den specifika processen som används beror på den forskningsfrågan som ställs och de tillgängliga resurserna. Det är viktigt att notera att den vetenskapliga metoden är iterativ, och resultat från en studie kan leda till nya frågor och ytterligare utredning.
