1. Organisera och sammanfatta data:
* Dattabeller: De organiserar sina data i tydliga tabeller eller kalkylblad, vilket gör det lättare att se mönster och trender.
* grafer: De skapar grafer (stapeldiagram, linjegrafer, spridningsdiagram etc.) för att visuellt representera data och göra det lättare att förstå förhållanden mellan variabler.
* Beskrivande statistik: De använder beräkningar som medelvärde, median, läge, standardavvikelse etc. för att beskriva dataens centrala tendens och variation.
2. Tolk resultat:
* Identifiera trender och mönster: De letar efter betydande relationer, korrelationer eller skillnader mellan experimentgrupperna.
* dra slutsatser: De använder uppgifterna för att besvara sin ursprungliga forskningsfråga och dra slutsatser om fenomenet de undersökte.
* Tänk på felkällor: De utvärderar kritiskt sina metoder och identifierar potentiella felkällor som kan ha påverkat resultaten.
3. Kommunicera resultat:
* Skriv rapporter: De skapar skriftliga rapporter som sammanfattar sina metoder, resultat och slutsatser.
* närvarande på konferenser: De delar sina resultat med andra forskare genom att presentera sin forskning på konferenser.
* publicera i tidskrifter: De lämnar in sin forskning för publicering i vetenskapliga tidskrifter, vilket gör att deras resultat kan granskas och spridas till en bredare publik.
4. Utvärdera och förfina:
* Jämför med befintlig kunskap: De jämför sina resultat med tidigare forskning inom området för att se om deras resultat stöder eller utmanar den aktuella förståelsen.
* Generera nya frågor: Deras analys kan leda dem till nya frågor eller hypoteser för ytterligare forskning.
* Upprepa experiment: De kan besluta att upprepa experimentet med modifieringar för att ytterligare validera sina resultat eller utforska specifika aspekter mer detaljerat.
I huvudsak är analys av experimentella resultat en process för att känna till uppgifterna, dra slutsatser och bidra till vetenskaplig kunskap.
