Purdue-forskare har utvecklat en onlineplattform som gör det möjligt för första responders att övervaka nödsituationer med hjälp av tweets och Instagram-inlägg.

Kallas Social Media Analytics and Reporting Toolkit (SMART), den webbläsarbaserade plattformen filtrerar innehåll i sociala medier enligt nyckelord och geografiska regioner som definieras av användaren. First responders har använt en betaversion av verktyget för att analysera både live och historisk data. Purdue-forskare kommer att presentera nya SMART-funktioner på torsdag (26 april) vid Association for Computing Machinery CHI 2018 Conference on Human Factors in Computing Systems.

"Människor ger redan information om situationer med hjälp av sociala medier, sa David Ebert, chef för Purdues Visual Analytics for Command, Control and Interoperability Environments (VACCINE) center av Department of Homeland Security och Silicon Valley Professor of Electrical and Computer Engineering (ECE). "Att organisera och filtrera denna information hjälper första responders att ta sig till vissa områden snabbare."

Under 2012, VACCINE började utveckla en storskalig, strömmande källa för sociala mediedata som också kan visa en distribution av tweets och inlägg för ett visst område – en funktion som saknas i andra analysverktyg för sociala medier som brottsbekämpande myndigheter hade försökt använda. Purdue-forskare har sedan lagt till fler funktioner till SMART när användare testade verktyget under brottsutredningar, 2017 års orkaner och offentliga evenemang som fotbollsspel och 2018 års State of the Union Address.

"Vi har en långvarig relation med våra slutanvändare, " sa Jiawei Zhang, en Ph.D. kandidat i ECE som ofta har fungerat som teknisk support för SMART. "Efter ett event kommer vi att göra en workshop med dem för att identifiera eventuella problem de stött på och potentiella funktioner som de tror kommer att vara användbara för systemet."

För att hjälpa till att bryta ner olika tolkningar av en situation, Zhang har gjort flera förbättringar av användargränssnittet, som "klusterlins" och "TopoText, " som visualiserar nyckelord från teman som en användare definierar i ett geografiskt område. Dominerande brottslighet, till exempel, kan vara stöld och rån i en stad; eller så kan det vara spriträttsöverträdelser och buller för ett universitetsområde.

En annan funktion är anpassningsbara e-postvarningar. "Om, till exempel, ett nyckelord kom upp mer än fem gånger på "x" antal minuter, då får användaren ett e-postmeddelande, " sa Chittayong "Jao" Surakitbanharn, en postdoc som arbetade med SMART genom Purdues ECE-skola. Användare kan också begära ett sammanfattande e-postmeddelande med tweets eller inlägg relaterade till nyckelord de matar in till SMART.

In the works är ett sätt att automatiskt filtrera foton och text - särskilt eftersom sociala medier har potential att ge användbar information till första responders när offentliga kameror går offline under naturkatastrofer. VACCIN-forskare har börjat jämföra tweets och inlägg med offentliga kameraflöden för att förstå nyttan av sociala medier under dessa incidenter.

Andra frågor återstår att lösa. Homonymer, till exempel, skapa "brus, " eller ta upp irrelevanta inlägg. "Ordet 'döda' används i många olika scenarier, som "Jag dödade den där examen" eller "den här smärtan dödar mig, '" sa ECE forskarassistent Calvin Yau.

Forskare har förväntat sig dessa utmaningar när det gäller att omvandla en ny teknik till ett nödvarningssystem. "Telefonen uppfanns på 1800-talet. När du har 9-1-1-systemet, det är 1960-talet, " sa Surakitbanharn. "Om vi ​​nu ringer 9-1-1, vi förväntar oss definitivt att någon hjälper oss. Men på sociala medier, det har inte funnits något fördesignat system."

Prairie View A&M University, en partner till VACCINE, hjälper till att ta itu med ett annat nyckelfaktum:Alla använder inte sociala medier. Universitetet undersöker hur minoritetssamhällen i Houston-området har antagit sociala medieteknik för att ge insikter för användning och utveckling av teknologier som SMART.

Målet är att SMART ska vara ett prisvärt analysverktyg för sociala medier som alla kan ladda ner.

"Vi vill att detta ska vara tillgängligt till låg kostnad för varje första responder, sa Ebert.

Davista Technologies, ett företag för visuell analys, avser att sälja och tillhandahålla användardokumentation för SMART.

Tidigare och nuvarande SMART-användare och samarbetspartners inkluderar Las Vegas Metropolitan Police Department (Nev.), MiraCosta College (Kalifornien), Ohio State Highway Patrol, Oklahoma Information Fusion Center, Purdue University Police Department (Ind.), Prairie View A&M University (Texas), St. Clair County Department of Homeland Security (Mich.), Tennessee Fusion Center, Tulsa Police Department (Okla.), den amerikanska kustbevakningen, USA:s medborgarskap och immigrationstjänster, University of California San Diego Police Department och West Lafayette Police Department (Ind.).