Ett samarbetsprojekt mellan arméns forskare och akademin har lett till priset för bästa papper vid 2018 Institute of Electrical and Electronics Engineers, eller IEEE, Konferens om kognitiva och beräkningsmässiga aspekter av situationshantering, en tvärvetenskaplig konferens om situationshantering i komplexa dynamiska system.

Ett team bestående av medlemmar från U.S. Army Research Laboratory och Rensselaer Polytechnic Institute, inklusive Drs. Noam Ben-Asher, Jin-Hee Cho, och Sibel Adali, föreslagit en kognitivt inspirerad adaptiv ledarskapsram som kan ge intelligent beslutsfattande stöd för en befälhavare som syftar till att ge kostnadseffektiv feedback till följare med olika nivåer av uppdragsberedskap.

Specifikt, denna studie tar upp hur en befälhavare kan fatta effektiva beslut om huruvida den ska ge feedback, hur mycket återkoppling som bör ges för att på bästa sätt påverka följarens uppgiftsutförande och vilken inverkan återkopplingsförsörjningen har på befälhavarens nytta.

"Denna forskning syftar till att förbättra interaktionen mellan befälhavare och soldat, speciellt när man arbetar på fältet där resurserna är begränsade, " sa huvudförfattaren Ben-Asher, forskare vid ARL:s direktorat för beräknings- och informationsvetenskap. "Det föreslagna ledarskapsramverket kan hjälpa befälhavaren att bestämma hur mycket feedback (dvs. resurser) för att investera i att främja soldatens missionsberedskap, givet soldatens specifika behov och utan att skada befälhavarens prestation."

Forskningen utnyttjar det tvådimensionella konceptet förtroende (vilja att agera och kompetensen att agera på lämpligt sätt) för att fånga dynamiken i befälhavare-följares återkopplingsinteraktioner i situationer med resursbegränsningar (tid, bandbredd, energi).

De viktigaste resultaten visar att användningen av förtroende förbättrar befälhavarens användbarhet, speciellt när man har stränga resurser.

"Att lyfta lasten från befälhavaren och optimera återkoppling baserat på soldatens behov och tillgång på resurser kan förbättra soldatens beredskap och den övergripande uppdragsprestanda, ", sa Ben-Asher. "När slagfältet blir mer dynamiskt och operationshastigheten blir extremt snabb, befälhavaren behöver avancerade adaptiva verktyg för att stödja beslutsfattande."

Jämfört med heuristik, ett kognitivt inspirerat ramverk visar anpassningsförmåga och förmåga att tillgodose behoven hos olika följare. Menande, om resurserna är begränsade, rikta mer stöd till högpresterande och när man har överflöd av resurser för att gynna stöd till dåligt presterande.

Denna studie undersökte också effekten av befälhavarnas vilja att ge stöd, att indikera användningen av en kognitivt inspirerad ram kan förbättra befälhavarens användbarhet, speciellt när befälhavaren har låg vilja att ge feedback till följare.

Forskare kunde också använda ramverket för att identifiera när för mycket stöd kan överväldiga följaren och hindra prestanda.

Enligt Ben-Asher, denna utmärkelse är både spännande och motiverande för laget.

"I den här studien, vi utvecklade grunderna för ett kognitivt inspirerat ledarskapsramverk, " sa han. "För oss, att ta emot detta pris förstärker tron ​​att, i en ålder av maskininlärning och artificiell intelligens, beräkningsmodellering av mänskliga beslutsprocesser är extremt värdefull för samarbete mellan människa och AI."