Marknadstesterna som hjälpte till att ge oss den Google -sökning vi känner till idag efterliknas av branscher från gästfrihet till tillverkning för att bättre fokusera sina produkter och tjänster och möta kundernas behov. Så vad gjorde Google?

Om du reser tillbaka genom internettiden via Internetarkivet, du kan se hur Google såg ut strax efter att det först lanserades, för mer än 20 år sedan.

Medan logotypen är bekant, utseendet och känslan på webbplatsen brukade vara ganska annorlunda än vad den är nu. Hur utvecklades Google till det snabbaste att ladda, trevligare att se, lättare att läsa, sidor och appar som vi använder idag?

En högre Google -anställd berättade för mig att sökmotorn höll sig före tävlingen via en process med noggrann prototyptestning. Vid den tiden vi pratade, prototyper testades "offline" genom att mäta reaktionerna hos inhyrda testpersoner till särskilda funktioner och mönster. Men snart flyttade testet "online" och vi blev alla föremål för A/B -tester.

Vad är A/B -testning?

Ett A/B -test är när ett företag ger en användare åtkomst till en av två versioner av en webbplats eller app:

(A) den aktuella versionen

(B) prototypen.

Det sätt på vilket användare interagerar med produkten mäts under testning. Subtila skillnader i dessa interaktioner kan illustrera vilken version som är mer effektiv, enligt särskilda kriterier. Om prototypen har visat sig vara överlägsen, den ersätter den befintliga versionen som standardprodukt.

Googles ingenjörer körde sitt första A/B -test år 2000 för att bestämma det optimala antalet sökresultat som ska visas per sida.

Statistik avgör, inte chefer

Webbplatser och appar har blivit en konstellation av jämförelser som gemensamt utvecklar system till ett förbättrat tillstånd. Varje ändring av ett gränssnitt eller ändring av en algoritm är A/B -testad.

Webbföretag kör ett häpnadsväckande antal tester. I ett tal, Microsoft uppgav att Bing -sökmotorn kör över 1, 000 i månaden. Så många, faktiskt, att varje gång vi öppnar en webbplats eller app, vi är sannolikt ovetande ämnen i ett A/B -test. Vi är sällan medvetna om testerna eftersom variationerna ofta är subtila.

Företag kan köra så många tester att de har gått över till en process som kallas backklättring:ta små steg, blir gradvis bättre. Detta tillvägagångssätt har varit så framgångsrikt att det driver på hur många företag förnyar idag.

Lag har som mål att öka användarmåtten. Om en liten tweak tankar, det har tappat. Om det segrar, det är lanserat. Besluten fattas genom statistik, inte chefer.

Verkligen, förespråkare för A/B -testning betonar vikten av att ignorera chefernas åsikter, som de kallar HiPPO:er - den högst betalda personens åsikter. Denna akronym kom från sagor som Greg Lindens, en tidig Amazon -anställd. Linden föreslog att precis som stormarknader lägger tidningar och snacks vid kassan, Amazon bör anta samma tillvägagångssätt med sina kundvagnar online.

Han påminner om att en "senior vice president var död mot" idén, rädsla för att det skulle avskräcka folk från att checka ut.

Linden ignorerade HiPPO och körde ett A/B -test. Resultaten visade att Amazon skulle tjäna mer pengar och inte förlora kunder, så Lindens idé lanserades. A/B -tester har visat sig vara mer exakta, snabbare och mindre partisk än någon HiPPO.

A/B -testning kan inte lösa allt

Den komplicerade delen av A/B -tester är att räkna ut hur man mäter användare på ett sätt som ger den insikt du behöver. Testerna måste utformas noggrant, och granskas kontinuerligt.

Gör det fel och du kan sluta med framgång på kort sikt, men misslyckande i längden. En nyhetssajt som marknadsför kändisar kan få omedelbar tillfredsställelse av klick, men tappar lojala läsare med tiden.

Det finns också gränser för vad A/B -tester kan observera. Testningen bygger på att mäta användarens input, musklick, skriver, talade kommandon, eller tryck på en mobil skärm. Spotify frågade nyligen om någon har en spellista i bakgrunden och de inte interagerar med sin telefon, hur kan Spotify mäta om användaren är nöjd? Ingen har för närvarande ett svar.

Tar A/B -test offline

Trots dessa risker och begränsningar, framgången med A/B -tester genomsyrar alla företag med internetnärvaro. Och nu prövas denna testning i den fysiska världen.

För några år sedan, Jag träffade ett företag som skriver ut och skickar elräkningar till kunder. De A/B testade olika format på räkningen, lära sig vilka format som förbättrade priserna hos kunderna i tid.

Restauranger och barer använder enligt uppgift data från sensorer för att ta reda på vilken restauranglayout som uppmuntrar mest försäljning. Till exempel, om ett intimt sittplatsarrangemang på baksidan av en bar lockar människor att stanna längre, kunder i det utrymmet kommer sannolikt att spendera mer på drycker.

A/B -testning kan till och med omfatta tillverkning. Lite olika versioner av en produkt kan tillverkas på flexibla produktionslinjer. Produktionen kan sedan ändras om en version av produkten visade sig sälja bättre än en annan.

Det är inte alltid en smidig körning, men kraften i A/B -testning är här för att stanna.

Denna artikel publiceras från The Conversation under en Creative Commons -licens. Läs originalartikeln.