Ivriga att tjäna extra pengar vid sidan av, Washington, D.C., invånaren Paula Alves Silva vände sig till en spelning som var emblematisk för den digitala tidsåldern:Hon spelade in meningar som lästes upp i bekvämligheten av sitt hem för att hjälpa till att träna programvara för artificiell intelligens (AI).

Silva slutförde uppgifterna på sitt modersmål portugisiska för Seattle-baserade startup DefinedCrowd, som utvecklar maskininlärningsalgoritmer som driver produkter för företag inklusive tungviktarna MasterCard och BMW. Sådana inspelningar skulle kunna användas i röstigenkänningsprodukter som introducerats i nya länder, eller att träna befintliga system att känna igen icke-modersmålstalare eller regionala accenter, säger företaget.

Silva tjänade $20 – från 8 till 33 cent per mening – och ansåg att det var tillfredsställande med tanke på den korta tid det tog att slutföra uppgifterna. Vetskapen att hennes uppgift skulle bidra till ett nytt artificiell intelligenssystem var en bonus, Hon sa.

När röstaktiverad programvara som Amazons Alexa svarar på det enkla kommandot att ringa mamma, tusentals globala arbetare har hjälpt till att träna programvaran för att säkerställa att, säga, Tom från jobbet är inte uppringd istället. Arbetarna transkriberar och kommenterar inspelningar som matas tillbaka till programvaran för att förbättra Alexas mänskliga taligenkänning (ibland med hjälp av inspelningar från omedvetna konsumenter, enligt Bloomberg).

Uppkomsten av AI i spelningsekonomins tidsålder har inlett en osynlig arbetskraft där vanliga människor, som Silva, träna teknik för att bli smartare.

Skapad 2015 av VD och grundare Daniela Braga, DefinedCrowd är ett av många företag som använder så kallad crowdworking för att lära tekniska enheter hur man följer kommandon. Andra inklusive Amazon Mechanical Turk, och bild åtta, tidigare känd som CrowdFlower, etablerades för över ett decennium sedan.

Under de senaste två åren, DefinedCrowd har vuxit från 20 anställda under 2017 till 110 globalt. Det räknar inte de 130, 000 personer i 60 länder som DefinedCrowd säger har arbetat med sina uppgifter. Den kallar dem Neevo-gemenskapen och säger att de kan arbeta på 50 olika språk.

Alla deras uppgifter involverar inte tal:t.ex. om tillverkarna av en autonom dammsugare vill att deras maskiner ska rengöra ett vardagsrum utan att stöta på föremål, crowdworkers skulle kommentera de olika föremålen i bilder av vardagsrum. Dessa kommenterade bilder skulle sedan användas som träningsdata för att lära ut maskinens precision, sa DefinedCrowds taleskvinna Catarina Salteiro.

"Du kan tänka på oss som bensinen i en bil, sade Salteiro. Du kommer att fylla på bra gas för att se till att den fungerar som den ska.

För att slutföra uppgifter för DefinedCrowd, arbetare registrerar sig med sin e-post eller sociala mediekonto på företagets webbplattform eller den nyligen lanserade appen. Efter att ha klarat ett test baserat på en färdighetsuppsättning som modersmål franska, arbetaren får e-postmeddelanden om tillgängliga uppgifter och betalas via Paypal i slutet av en spelning.

En annan DefinedCrowd crowdworker, Rakesh Kumar från Delhi, Indien, sa i ett e-postmeddelande att inspelningarna han gör på engelska och hindi ger en nödvändig extrainkomst på nästan $10 per månad för ungefär sex timmars arbete totalt. Det är till hjälp, även om han noterade att betalningen "är ganska mindre än annat frilansarbete jag gör."

En användare får endast betalt om deras arbete håller hög kvalitet och matchar kraven. Flera medlemmar i Neevo-communityt twittrade på DefinedCrowd att de inte hade fått betalt ännu, inte heller fått aviseringar om nya uppgifter på ett tag. "Ni har inte betalat många slutförda uppgifter och sidan verkar vara nere, " skrev en användare i december.

Tillgången på jobb och kompetensen som krävs för uppgifter är beroende av de projekt som kunderna utvecklar, sa Salteiro. Vissa språk är mer efterfrågade på uppgifter än andra. "När vi växer vår kundbas, utbudet av arbete på vår Neevo-plattform kommer att öka och fler uppgifter kommer att bli tillgängliga för olika språk och med högre frekvens, " Hon sa.

En rapport från International Labour Organization från 2018 visade att crowdworkers som utför uppgifter för sajter som Amazon Mechanical Turk får låga löner. Baserat på två undersökningar av 3, 500 crowdworkers i 75 länder, rapporten visade att en tredjedel av dem litade på uppgifterna som sin huvudsakliga inkomstkälla. Rapporten drog slutsatsen att på fem globala onlineplattformar – Amazon Mechanical Turk, Mikroarbetare, CrowdFlower, Prolific and Clickworker – den genomsnittliga lönen per timme uppgick till 4,43 USD för arbete som anses vara betalbart. Vid redovisning av arbete som avvisats, lön som inte erhållits, eller hur lång tid det tog att söka efter uppgifter, svarande i genomsnitt $3,31 per timme. I likhet med Kumar, nästan 90 % av undersökningarnas svarande sa att de ville ha mer arbete än vad som fanns tillgängligt, med arbetare med i genomsnitt cirka 25 timmars crowdwork per vecka.

Arbetsrättsprofessorn Charlotte Garden vid Seattle Universitys School of Law anser att crowdworking är en form av outsourcingarbete som en gång utfördes av företagets anställda. Sådana arrangemang "kan göra arbetare mer sårbara" genom att hindra dem från att avancera till högre roller eller åtnjuta det arbetsskydd som vanliga anställda har, sa Garden.

Med tanke på avsaknaden av tydliga riktlinjer för behandlingen av crowdworkers, förra veckan utfärdade Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) en uppsättning etiska rekommendationer till AI-företag om korrekt lön, integritet och transparens för crowdworkers. I ett blogginlägg, den sa att amerikanska crowdworker-företag borde betala minst den amerikanska genomsnittliga minimilönen på $8,50 per timme. Minsta timlön i utvecklingsländer bör vara runt $4, med tanke på de lägre rådande inkomsterna, AI2 rekommenderas. Företag som anställer crowdworkers bör också vara transparenta om hur lång tid en uppgift sannolikt kommer att ta och villkor som kan leda till att arbete avvisas, AI2 uppmanade.

DefinedCrowd följer redan riktlinjen för att beräkna betalning baserat på lägsta timpris för det land dit jobbet är avsett och den beräknade tiden det kommer att ta att slutföra en uppgift, sa Salteiro. Hon skulle inte vara mer specifik om löneintervallen.

Bristen på styrningsmekanismer inom crowdworking har fått St. Louis Universitys arbetsrättsprofessor Miriam Cherry att undra över slutmålet med att förlita sig på tillfälligt anställda för att träna AI-datasystem. "Är det bara effektivitet för effektivitetens skull ... eller är det något som verkligen skulle kunna hjälpa människor?"

Ett svar på Cherrys fråga kunde hittas i DefinedCrowds arbete med Portugals största elbolag, EDP, enligt företagets talesperson Jorge Simões. Förra året, DefinedCrowds crowdworkers hjälpte företaget att avgöra vilka elstolpar som behöver repareras, en en gång dyr och tidskrävande process som krävde att specialister kartlade stolparna från en helikopter. DefinedCrowd tog istället fram en maskininlärningsalgoritm för att upptäcka defekter i stolpar från bilder tagna av drönare och från helikoptrar.

För att skapa det, crowdworkers identifierade typen av skada i 900 bilder av elstolpar som sedan användes för att träna och testa ett skadadetekterande AI-system som övervakar tillståndet för stolpar.

EDP ​​var så nöjd med arbetet att det blev en investerare i DefinedCrowd förra året. Företaget arbetar nu med DefinedCrowd för att skapa en rösttranskriptionsalgoritm som fungerar i industriella miljöer med högt bakgrundsljud och användning av tekniskt språk av servicetekniker.

Till Simões, arbetet visade att de svåraste uppgifterna kunde "framgångsrikt automatiseras, optimera det slutliga resultatet av inspektionen genom att minimera mänskliga fel och visuella begränsningar, "även om det krävdes mänsklig intelligens för att komma dit.

©2019 The Seattle Times
Distribueras av Tribune Content Agency, LLC.