• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  • En algoritm för att upptäcka yttre påverkan på media

    Upphovsman:Ecole Polytechnique Federale de Lausanne

    EPFL -forskare utvecklade nyligen en algoritm som kartlägger medielandskapet och avslöjar fördomar och dolda influenser i nyhetsindustrin.

    Nyhetskonsumenter är kanske inte medvetna om att det sätt som deras lokala medier väljer och presenterar nyheter kan påverkas av mediegruppen som äger den. I en tid av skenande desinformation, det är just denna typ av yttre inflytande på media som människor borde veta om.

    Forskare vid EPFL:s Distributed Information Systems Laboratory (LSIR) har kommit på ett sätt att göra nyhetsindustrin mer transparent. Deras initiativ, Media Observatory, kartlägger det schweiziska och internationella medielandskapet genom de ämnen som lokala medier väljer att ta upp. Den använder sedan dessa val för att identifiera möjliga yttre påverkan på butikerna. "Den största svårigheten med detta tillvägagångssätt är frånvaron av en objektiv baslinje:den enkla handlingen att välja berättelser är i sig partisk. Så vi bestämde oss för att jämföra tusentals nyhetskällor och sedan kartlägga dem utifrån deras likheter, "säger Jérémie Rappaz, en LSIR -forskare och en av huvudförfattarna till studien.

    Forskarnas tillvägagångssätt grupperar inte bara nyhetsbutiker geografiskt och efter ämnesval, men det också, avgörande, avslöjar effekten av de mediegrupper som äger dem. En gång kartlagt, varje plötslig förändring av den etablerade redaktionella linjen i ett visst medieutlopp är omedelbart uppenbar. "De flesta av dessa förändringar beror på en ägarförändring, eftersom medier tenderar att fokusera på ämnen som gynnas av gruppen de tillhör, "säger Rappaz. Ändå vet nyhetskonsumenterna inte nödvändigtvis vilken grupp deras lokala medier tillhör, om någon. EPFL -forskarna försöker fylla denna lucka genom att identifiera länkar mellan medier genom innehållet de publicerar och genom att belysa omfattningen av mediekoncentration.

    Upphovsman:Ecole Polytechnique Federale de Lausanne

    "Mediegrupper i Schweiz och utomlands samlar alltmer sina resurser för att minska kostnaderna för att producera berättelser. Tyvärr, mediekoncentration av denna typ begränsar det antal synpunkter som konsumenter utsätts för. Detta är oroande, särskilt när de åsikter de får är partiska, "säger Rappaz. Ett slående exempel på denna situation sändes av John Oliver i ett avsnitt av Last Week Tonight i USA nyligen. Det visar journalister på lokala TV -kanaler som ägs av Sinclair Group alla som läser ett identiskt manus som ironiskt nog kommenterar bristen på mångfald i nyheterna.

    Anpassningsverktyg

    Media Observatory har stöd av EPFL-baserade Initiative for Media Innovation (IMI) och har ingått ett partnerskap med den schweiziska dagstidningen Le Temps . Detta stöd kommer att göra det möjligt för LSIR -teamet att ta med sitt kartläggningsprojekt för allmänheten nästa år via en online -plattform. Webbplatsen kommer att modellera nyhetsproduktion i Schweiz och runt om i världen och samtidigt öka allmänhetens medvetenhet om farorna med desinformation. "Vi är glada att få vara en del av LSIR -projektet, "säger Gaël Hurlimann, medredaktör och chef för digital på Le Temps. "Vi vill verkligen förstå, och hjälpa allmänheten att förstå, vad mediekoncentration betyder för oss alla. Det är viktigt att vara transparent om de faktorer som påverkar nyhetsproduktion:det är det enda sättet vi kan bygga upp förtroende mellan oss själva - media - och våra konsumenter. Och vem vet, kanske studiens resultat kommer att övertyga oss om att göra några förändringar i hur vi arbetar. "

    Den webbaserade plattformen kommer att använda transparent, teknik med öppen källkod. Det kommer att byggas på personaliseringsalgoritmer, liknande dem som används av webbplatser som Netflix och Amazon Prime, som föreslår videor baserade på människors visningshistorik. "Vi tillämpade detta koncept på mediatäckningsdata och var mycket förvånade över vad vi kunde göra med det, "säger Rappaz. Forskarna matade algoritmen runt 500 miljoner artiklar publicerade av 8, 000 olika källor under de senaste tre åren. Algoritmen bedömde hur enskilda nyhetsberättelser hanterades av olika medier, gruppera butikerna på grundval av deras likheter och avslöja kopplingar mellan dem och påverkan på dem.

    LSIR -teamet hoppas att dess forskning och webbplattform kommer att uppmuntra människor att ta ett mer kritiskt förhållningssätt till de nyheter de konsumerar, och hjälpa journalister att undersöka hur berättelser täcks.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com