Personliga assistenter idag kan ta reda på vad du säger, men tänk om de kunde utgå från vad du tänkte utifrån dina handlingar? Ett team av akademiska och industriella forskare under ledning av Carnegie Mellon University arbetar med att bygga artificiellt intelligenta agenter med denna sociala skicklighet.

Målet med det fyraåriga, $ 6,6 miljoner projekt, ledd av Katia Sycara från CMU:s Robotics Institute och sponsrad av Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), är att använda maskinens sociala intelligens för att hjälpa mänskliga och maskinteam att arbeta säkert tillsammans, effektivt och produktivt. I projektet ingår experter på mänskliga faktorer och neurovetenskapliga forskare vid University of Pittsburgh och Northrop Grumman.

"Tanken är att maskinen ska försöka utgå från vad folk tänker utifrån deras beteende, sa Sycara, en forskningsprofessor som har ägnat decennier åt att utveckla programvaruagenter. "Är personen förvirrad? Uppmärksammar de vad som behövs? Är de överbelastade?" I vissa fall, programvaruagenten kanske till och med kan avgöra att en lagkamrat gör misstag på grund av felaktig information eller brist på utbildning, tillade hon.

Människor har förmågan att utläsa andras mentala tillstånd, kallas sinnetsteori - något människor gör som en del av situationsmedvetenhet medan de utvärderar sin miljö och överväger möjliga handlingar. AI -system är ännu inte kapabla till denna färdighet, men Sycara och hennes kollegor förväntar sig att uppnå detta genom metalärande, en gren av maskininlärning där mjukvaruagenten i huvudsak lär sig hur man lär sig.

Förutom Sycara, i teamet ingår tre medhuvudutredare:Changliu Liu, en biträdande professor i Robotics Institute; Michael Lewis, en professor vid Pitt's School of Computing and Information; och Ryan McKendrick, en kognitiv forskare vid Northrop Grumman.

Forskargruppen kommer att testa sina socialt intelligenta agenter i ett sök-och-räddningsscenario inom Minecraft-videospelets virtuella värld, i en testbädd utvecklad med forskare vid Arizona State University. Under det första året, forskarna kommer att fokusera på att utbilda sin mjukvaruagent för att utläsa sinnestillståndet hos en enskild teammedlem. Under de följande åren, agenten kommer att interagera med flera mänskliga spelare och försöka förstå vad var och en tänker, även när deras virtuella miljö förändras.

Programvaruagenter är autonoma program som kan uppfatta sin miljö och fatta beslut. Förutom digitala personliga assistenter, exempel sträcker sig från de program som driver självkörande bilar till de som får annonser att dyka upp i e-postmeddelanden för produkter där användaren har uttryckt intresse. Agenter kan också användas för att hjälpa människor med komplexa uppgifter, som schemaläggning och logistik.

DARPA sponsrar projektet genom sitt program för artificiell social intelligens för framgångsrika team (ASIST).